在线性高斯系统中，状态方程、观测方程时线性的，且两个噪声项服从零均值的高斯分布。高斯分布经过线性变换后仍为高斯分布。 假设我们知道一个线性系统的状态差分方程为： 其中是k时刻系统的状态向量，n*1列向量；A系统转换矩阵 n*n， u为系统输入向量，大小k*1。B是将输入转换为状态的矩阵，大小n*k。 ...
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2018-12-15 19:52:15
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综合网上上各种车牌识别方法，总结出一个较为简单的车牌识别方案，采用VS2013+OpenCv2.4.9实现。并且附上可运行的源代码以及测试图片和视频，详细参数设置请参照源代码。识别部分的训练样本见我上传的资源。实现方法(一)检测车辆（基于混合高斯模型的背景差分法）读取视频（avi格式），选定目标区域框用于检测车辆检测车辆，基于混合高斯模型的背景差分法检测前景，经过腐蚀、膨胀后，若像素值大于200的
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2018-12-14 00:54:14
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? 书中第六章部分程序，加上自己补充的代码，包括高斯消元法求解线性方程组，高斯 - 约旦消元法求解线性方程组 ● 高斯消元法求解线性方程组，将原方程转化为上三角矩阵，然后从最后一个方程开始求解 ● 高斯 - 约旦消元法求解线性方程组，将原方程转化为约旦标准型，无解时产生一个 yA == 0，yb ! ...
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2018-12-13 20:23:13
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主要步骤： （1）高斯平滑降噪 （2）转换为灰度图 （3）使用拉普拉斯算子并将图像转换为 CV_8U 函数接受了以下参数: src_gray: 输入图像。 dst: 输出图像 ddepth: 输出图像的深度。 因为输入图像的深度是 CV_8U ，这里我们必须定义 ddepth = CV_16S 以避 ...
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2018-12-13 19:23:21
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主要步骤为： （1）高斯滤波降噪 （2）转换为灰度图 （3）求x方向上的梯度，并转化为 CV_8U （4）求y方向上的梯度，并转化为 CV_8U （5）合并梯度 openCV例程源代码： ...
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2018-12-13 19:15:47
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loc平均值scale(scale)标准差pdf(x,loc=0,scale=1)正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计
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2018-12-10 23:29:18
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由k个高斯模型加权组成，α是各高斯分布的权重，Θ是参数。对GMM模型的参数估计，就要用EM算法。更一般的讲，EM算法适用于带有隐变量的概率模型的估计，即不同的高斯分布所对应的类别变量。 为何不能使用极大似然估计，如果直接使用极大似然估计，没有考虑数据中的隐变量，很明显是不合适的。 那我们将隐变量考虑 ...
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2018-12-10 11:45:11
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 数据准备： 用csv读取邮件数据，分解出邮件类别及邮 ...
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2018-12-06 17:59:39
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题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4671 考虑计算不是连通图的方案，乘上容斥系数来进行容斥。 可以枚举子集划分（复杂度是O(Bell)）。就是 dfs ，记录已经有了几个集合，枚举当前元素放在哪个集合里（给它标一个 id ）或者 ...
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2018-12-05 20:49:52
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滤波和边缘检测 1. 空间滤波和频域滤波 线性滤波和非线性滤波 滑动滤波： blur 和 boxfilter、高斯滤波器是真正的低通滤波器、与boxfilter相比没有振铃现象。 Practice matter: Matlab 线性滤波器：H=fspecila（‘Gaussian’，7,1）； Op ...
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2018-12-05 14:24:51
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