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视频学习笔录---ThinkPHP---thinkphp拓展之空操作
【一】概论 (1)定义 空操作指系统在找不到指定操作方法的时候。会定位到空操作方法 / 控制器来执行,利用这个机制,我们可以实现错误页面的自定义和URL的优化 (2)场景 常用于错误页面的自定义 (3)一般的系统自带的错误页面分两种 ①调试 / 开发阶段:会显示出错误信息、错误位置、当前TP版本 ② ...
分类:Web程序   时间:2018-04-04 12:47:46    阅读次数:192
ThinkPHP框架基础知识
ThinkPHP是一个PHP开发框架,使用面向对象的开发结构和MVC模式,简称tp框架。 1.框架是一堆代码的集合,里边有变量、函数、类、常量,里边也有许多设计模式MVC、AR数据库、单例等等,框架的作用是大量节省开发的工作量,以便将精力集中在业务层次上。 2.MVC模式: M:Model 数据模型 ...
分类:Web程序   时间:2018-04-03 17:25:42    阅读次数:228
java各版本简单对比
1995.5 Oak ——>java1.0 提出 write once run anywhere 1996.1 jdk1.0 jvm Sun Classic VM 1997.2 JDK1.1 内部类,反射,jar文件格式,jdbc,javabeans,rmi 1998 JDK1.2 j2EE, j2 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-02 22:51:03    阅读次数:282
视频学习笔录---ThinkPHP---TP功能类之公文管理功能
【一】准备工作 (1)创建数据表 表名:sp_doc (2)创建控制器(公文document) 控制器:DocController.class.php 方法:showList add 模板:showList.html add.html 控制器DocController.class.php (3)创建 ...
分类:Web程序   时间:2018-04-02 00:11:44    阅读次数:230
Linux自动化安装JDK
一、自动化部署jdk思路 a、可以使用一台Linux机器充当http服务器,jdk版本资源可以放在http服务器上,这样就可以统一使用wget下载jdk。 官方的jdk直接使用wget下载,因为没有点击确认接受协议,所以下载的jdk不能正常安装。 二、安装http服务器,准备初始环境 三、编写自动化 ...
分类:系统相关   时间:2018-04-01 20:53:24    阅读次数:332
视频学习笔录---ThinkPHP---TP功能类之分页
(1)核心 数据分页通过limit语法实现 (2)分页类 ThinkPHP里系统封装好了分页类:Page.class.php (3)代码分析 位置:Think/Page.class.php, ①查看相关属性 ②分页构造方法:三个参数,至少传递第一个参数(总记录数),第二个参数可选(每页显示的记录数, ...
分类:Web程序   时间:2018-04-01 13:11:31    阅读次数:217
视频学习笔录---ThinkPHP---TP功能类
【一】验证码 验证码全称:captcha(全自动识别机器与人类的图灵测试),简单理解就是区分当前操作是人执行的还是机器执行的 常见验证码分3种:页面上图片形式、短信验证码(邮箱验证可以归类到短信验证码,只是载体不同。一个短信一个邮件)、语音验证码(点击后给手机打电话,机器读两遍验证码)。 注意:现在 ...
分类:Web程序   时间:2018-03-31 13:21:07    阅读次数:230
【机器学习】--模型评估指标之混淆矩阵,ROC曲线和AUC面积
一、前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的,本文就相关指标做一个总结。 二、具体 1、混淆矩阵 混淆矩阵如图: 相关公式: 公式解释: fp_rate: tp_rate: recall:(召回率) 值越大越好 presssion:(准确率) TP:本来是正例,通过模型预测出来是正列 TP ...
分类:其他好文   时间:2018-03-27 12:36:15    阅读次数:949
thinkphp5 taglib自定义标签教程
学着写了一下,终于搞定了,顺便分享一下!taglib是tp框架自定义标签功能,如果你用过cms,肯定见过类似: 或者: 这样的操作,这对于开发工作是挺方便的,所以觉得有必要看下tp的taglib,教程如下:1 、在common(我是在common,你自己看,反正是用命名空间载入)里新建目录tagli ...
分类:Web程序   时间:2018-03-26 00:46:51    阅读次数:4133
分类--精确率和召回率
精确率 精确率 指标尝试回答以下问题: 精确率的定义如下: $$\text{Precision} = \frac{TP}{TP+FP}$$ 注意:如果模型的预测结果中没有假正例,则模型的精确率为 1.0。 让我们来计算一下上一部分中用于分析肿瘤的机器学习模型的精确率: 真正例 (TP):1 假正例 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-25 12:03:04    阅读次数:197
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