import torch import torch.nn.functional as F x1= torch.Tensor( [ [1,2,3,4],[1,3,4,5],[3,4,5,6]]) y11= F.softmax(x, dim = 0) #对每一列进行softmax y12 = F.sof ...
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2018-10-29 02:02:27
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最近在跟着网易云课堂学习tensorflow,感觉知识点很多，特地梳理一遍。 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的 ...
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2018-10-28 16:49:07
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捣鼓一天，将tensorflow用anaconda装起来了，并应用在了pycharm里面 下面安装的经历。。。 1. 官网下载anaconda好像只有2.7版本的，然后在安装的时候，勾选defaultpath这样不用配置环境变量了，因为第一次没有勾选，导致没有装成功，总是提示conda不是内部命令也 ...
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2018-10-25 11:17:20
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常用的Tensor操作 1、通过tensor.view方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整去前后元素总数一致。view不会修改自身的数据，返回新的tensor与原tensor共享内存，即更改其中的一个，另一个也会跟这改变。 2、实际中经常需要添加或减少某一维度，可用squeeze和unsq ...
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2018-10-23 21:10:09
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变量的的创建、初始化、保存和加载 其实变量的作用在语言中相当，都有存储一些临时值的作用或者长久存储。在Tensorflow中当训练模型时，用变量来存储和更新参数。变量包含张量（Tensor）存放于内存的缓存区。建模时它们需要被明确地初始化，模型训练后它们必须被存储到磁盘。值可在之后模型训练和分析是被 ...
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2018-10-15 20:43:18
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张量操作 在tensorflow中，有很多操作张量的函数，有生成张量、创建随机张量、张量类型与形状变换和张量的切片与运算 生成张量 固定值张量 创建所有元素设置为零的张量。此操作返回一个dtype具有形状shape和所有元素设置为零的类型的张量。 给tensor定单张量（），此操作返回tensor与 ...
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2018-10-15 17:08:34
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单个GPU启动任务时报OOM的错误： 报错GPU内存不足，就使用2个GPU，使用2个GPU的时候，发现有一块GPU是使用率空闲的，但是内存是满的。添加如下代码： 参考：https://github.com/keras-team/keras/issues/6031 ...
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2018-10-14 17:43:40
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scikit-learn是构建在Numpy,Matplotlib等工具之上的一套完整的机器学习工具库。TensorFlow的接口封装仿照其进行了设计 样本划分问题 使用交叉验证集划分样本，代码： from sklearn.cross_validation import train_test_spli ...
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2018-10-13 13:50:44
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环境 ubuntu 16.04, anaconda3, python 2.7 将pytorch升级为0.4.1后，import torch报错 undefined symbol: _ZN4thpp10THCSTensorIlEC1EP8THCStateP14THCSLongTensor 在谷歌中查了 ...
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2018-10-13 02:46:32
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Autograd 1、深度学习的算法本质上是通过反向传播求导数，Pytorch的Autograd模块实现了此功能；在Tensor上的所有操作，Autograd都能为他们自动提供微分，避免手动计算导数的复杂过程。 2、autograd.Variable是Autograd中的核心类，它简单的封装了Ten ...
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2018-10-07 21:32:12
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