下文会出现的一些知识点：TensorFlow的计算模型、数据模型、运行模型，TensorFlow的工作原理。 两个重要概念——Tensor和Flow： Tensor是张量，在TensorFlow中可以简单理解为多维数组。 Flow是流，表示张量之间通过计算相互转化的过程。 TensorFlow 计算 ...
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2018-09-22 12:57:13
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tensor([[ 3.7740e+04, 4.5877e-41, -5.4795e-33], [ 3.0792e-41, 0.0000e+00, 0.0000e+00], [ 0.0000e+00, 0.0000e+00, 3.4438e-41], [ 0.0000e+00, 4.8901e-36 ...
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2018-09-20 21:18:42
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本期我们为大家带来如何在 iOS 中使用 TensorFlow Lite 的教学视频： 这是一款运行在 iOS 平台的 App，你可以打开它，然后移动你的设备，观察屏幕上给出的判断信息。比如： 我们看到它这部手机给判断成了 iPod。 嗯，不错，它正确认出了这个马克杯。 为什么会出现这样认错物品的情 ...
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2018-09-13 14:21:35
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TensorFlow简介与Python基础2018.9.10一、概述TF使用数据数据流图进行数值计算，亮点是支持异构设备分布式计算机常用的ML库有MXNetTorch/PytorchTheanoCNTKCaffe等0阶张量（纯量），1阶张量（向量），2阶张量（矩阵）tensor（张量）flow（流动）编程模式命令式编程（Torch）符号式编程（Tensorflow，theano描述算法流程放到其他
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编程语言 时间：
2018-09-10 22:26:51
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Pytorch是基于python的科学计算包，为两类受众提供服务 作为Numpy的替换，让你可以使用GPU的算力 作为一个深度学习计算平台提供最大的计算灵活性与速度 开始体验pytorch的基础功能 Tensor: tensor与Numpy的高维数据概念类似，可以在GPU上进行计算 建立一个5*3的 ...
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2018-09-10 21:19:38
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文章索引 framework解析 "resource" "allocator" "tensor" "op" "node" "kernel" "graph" "device" "function" "shape_inference" common_runtime解析 "device" "session ...
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2018-09-05 09:14:58
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说明: 本篇是对 Pytorch Docs 0.4.1 CUDA semeantics 的部分翻译和自己在阅读过程中想加入的一些注释。 1、torch.cuda torch.cuda 用来建立和运行 CUDA 操作。对于 Tensor 来说需要转化为 cuda tensor 来使用 cuda 计算。 ...
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2018-09-03 14:58:15
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使用captcha.image.Image 生成随机验证码，随机生成的验证码为0到9的数字，验证码有4位数字组成,这是一个自己生成验证码，自己不断训练的模型 使用三层卷积层，三层池化层，二层全连接层来进行组合 第一步：定义生成随机验证码图片 第二步： 生成训练样本 第三步： 定义CNN，这里的CNN ...
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编程语言 时间：
2018-09-03 13:51:04
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tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU，减少GPU等待数据的空闲时间，使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中，另一个线程负责计算任务，所需数据直接从内存队列中获取。 tf在内存队列之前， ...
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2018-08-30 16:42:34
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这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境，该环境可用于实际生产。本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE)、windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境（开发或者测试过）： [AI开发]Pyt ...
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2018-08-29 16:57:53
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