逻辑回归(logistic-regression)之梯度下降法详解
逻辑回归常用于预测疾病发生的概率，例如因变量是是否恶性肿瘤，自变量是肿瘤的大小、位置、硬度、患者性别、年龄、职业等等（很多文章里举了这个例子，但现代医学发达，可以通过病理检查，即获取标本放到显微镜下观察是否恶变来判断）；广告界中也常用于预测点击率或者转化率(cvr/ctr)，例如因变量是是否点击，自变量是物料的长、宽、广告的位置...
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2016-04-19 19:58:03
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在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。
在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，表现在线性回归模型中的解释变...
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2016-04-19 12:30:20
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一、哈希表
1、概念
哈希表(Hash Table)也叫散列表，是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
2、散列存储的基本思路
以数据中每个元素的关键字K为自变量，通过散列函数H（k）计算出函数值，以该函数值作为一块连...
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2016-04-18 13:51:28
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参考了Udacity的一个梯度下降pdf
理解梯度下降可以，先联想一下自己下山的过程。
我们下山的过程是怎样的？
想象一下下图红点下山的目标是什么，就是下到哪里？
为了让函数来理解如何下山，我们来回忆一下导数。
一个自变量的导数：
两个自变量的导数，这里求的是偏导数，即对某一变量求导：
...
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2016-04-17 22:58:46
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mysql CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。或许有一个或多个参数。 如果所有参数均为非二进制字符串，则结果为非二进制字符串。 如果自变量中含有任一二进制字符串，则结果为一个二进制字符串。一个数字参数被转化为与 ...
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2016-04-14 13:52:06
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http://blog.csdn.net/songzi1111/article/details/10985429 先来了解一下Hash的基本思路： 设要存储对象的个数为num, 那么我们就用len个内存单元来存储它们(len>=num); 以每个对象ki的关键字为自变量，用一个函数h(ki)来映射出 ...
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2016-04-14 13:49:02
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application 应用程式 应用、应用程序 application framework 应用程式框架、应用框架 应用程序框架 architecture 架构、系统架构 体系结构 argument 引数（传给函式的值）。叁见 parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量 array 阵列 数 ...
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2016-04-08 07:47:26
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Introduction在数据集中有一系列变量作为输入，这些输入变量也就是我们提前测量得到的数据。它们对某个或某些输出产生影响。简言之，就是利用输入来预测输出。形如这种形式的学习形式称之为监督学习。术语：（在不同的领域）
输入-预测因子-自变量-特征
输出-因变量-响应Variable Types and Terminology在不同的例子中输出不同。在葡萄糖预测的例子中，输出是定量的指标，有些...
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2016-03-31 11:07:25
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#!/bin/bash/#AutosetupLAMP,downloadsoftwarebyinternet.#bylrj#2016-3-23#定义各自变量及目录PUBLIC_DIR=/data/software/lamp/#下载的源码包放这里#ApachedefinepathvariableH_FILES=httpd-2.2.31.tar.bz2H_FILES_DIR=httpd-2.2.31H_URL=http://mirrors.cnnic.cn/apache/http..
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2016-03-28 10:26:00
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逻辑回归 1、 总述 逻辑回归来源于回归分析，用来解决分类问题，即预测值变为较少数量的离散值。 2、 基本概念 回归分析(Regression Analysis)：存在一堆观测资料，希望获得数据内在分布规律。单个样本表示成二维或多维向量，包含一个因变量Y和一个或多个自变量X。回归分析主要研究当自变量 ...
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2016-03-26 17:21:58
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