1 引言 指数追踪，利用某些金融资产组合去追踪某一股票指数，指数型基金核心技术。 目前主要有两种指数复制方法 基于两种假设 一：历史能够重演，在过去一段时间能构造历史追踪误差最小的，未来也将是最优，现在大多数指数复制类型为此类。二：从统计角度，找到与目标指数具有最大相关 具有协整关系的股票组合，保证 ...
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2018-05-29 13:14:33
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CS231N-线性回归+svm多分类+softmax多分类计算机视觉这一部分比较基础，没有太多视觉相关的。。 1.线性回归假定在著名的 CIFAR10数据集上，包含10类数据。每类数据有10000条？目标是输入一个图片，通过模型给出一个label。线性回归的思想就是得到到F(x)作为某个类别的分数。... ...
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2018-05-29 01:41:30
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NBSVM 朴素贝叶斯（Naive Bayers）)和支持向量机（SVM）是文本分类常用的基础模型。在不同的数据集、不同的特征和不同的参数下，两者的效果有所差异。一般来说NB在短文本上的表现要优于SVM，而SVM在长文本上的表现更佳。 NBSVM来自论文<Baselines and Bigrams ...
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2018-05-27 21:37:51
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1、数据需要清洗注意在读取csv格式文件之后需要对空值进行补全类似如下代码：2、特征工程此处选取以下几个指标作为分类和回归的特征3、深度模型失效通过日志发现正样本即Y>0的样本所占比例在14%左右，深度分类模型可能将所有的数据分为Y=0导致没有数据进行回归所以此处采用传统方法使用SVM方法和决策树进行分类进过测试发现SVM效果较好4、正样本过少考虑将回归模型改为广义线性回归放弃深度模型
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2018-05-25 16:52:07
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HALCON12里的example，classify_pills_auto_select_features.hdev. * This example shows how to use the calculate_feature_set* procedure library together with ...
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2018-05-25 13:24:07
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快捷键: main;psvm 输出语句:sout 常用快捷键: (1)Alt+Enter:导入包，自动修正代码 (2)Ctrl+Y:删除光标所在行 (3)Ctrl+D:复制光标所在行的内容，插入光标位置下面 (4)Ctrl+Alt+L:格式化代码 (5)Ctrl+/:单行注释 (6)Ctrl+Shi ...
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2018-05-24 21:53:41
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在深度学习算法出来之前，对于视觉算法来说，大致可以分为以下5个步骤：特征感知，图像预处理，特征提取，特征筛选，推理预测与识别。早期的机器学习中，占优势的统计机器学习群体中，对特征是不大关心的。 我认为，计算机视觉可以说是机器学习在视觉领域的应用，所以计算机视觉在采用这些机器学习方法的时候，不得不自己 ...
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2018-05-21 14:54:13
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Svm（support Vector Mac）又称为支持向量机，是一种二分类的模型。当然如果进行修改之后也是可以用于多类别问题的分类。支持向量机可以分为线性核非线性两大类。其主要思想为找到空间中的一个更够将所有数据样本划开的超平面，并且使得本本集中所有数据到这个超平面的距离最短。 一、基于最大间隔分 ...
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2018-05-21 10:32:55
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运行cmd 输入control命令，打开控制命板 查看是否有，有的话前面打上勾，确认就开启Hype-V 否则重启进入BIOS，进入后按左右键选择configuration（配置），选择下面的SVM SUPPORT（AMD处理器）或者 Intel Virtual Technology（Intel处理器 ...
输出结果如下：-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 从结果可以看出：只有第九个被误判，其它的都是正确的。 转载自https://blog.csdn.net/u010412719/article/details/46794051 ...
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2018-05-15 21:07:41
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