python 图像归一化作业代码代编程代写图python作业from PIL import Image import os import sys import numpy as np import time from sklearn import svm # 获取指定路径下的所有 .png 文件 d ...
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2018-05-04 22:24:31
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2018-05-03 15:25:52
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有人说，SVM是现成最好的分类器，指的是该分类器不加修改既可直接使用。同时意味着在数据上应用基本形式的SVM分类器可以得到低的错误率的结果。 SVM有很多实现，但是最流行的是实现序列最小优化SMO，通过核函数Kernel将SVM扩展到更多的数据集上 优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释 缺点 ...
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2018-05-03 11:12:26
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注：最近在工作中，高频率的接触到了SVM模型，而且还有使用SVM模型做回归的情况，即SVR。因此就打算在这里做个总结，比较一下使用同一个模型做分类和回归之间的差别。这篇总结，不会涉及太多公式，只是希望通过可视化的方法对SVM有一个比较直观的认识。 0. 支持向量机（support vector ma ...
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2018-05-01 12:21:34
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实现将存在一个文件中的svm_model读入内存。 char* readline(FILE *input){ int len; if(fgets(line,max_line_len,input) == NULL)//从input中读取max_line_len个字符到line中，成功就返回指针line ...
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2018-04-30 14:38:40
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机器学习分类实例——SVM(修改)/Decision Tree/Naive Bayes 20180427 28笔记、30总结 已经5月了，毕设告一段落了，该准备论文了。前天开会老师说，希望我以后做关于语义分析那一块内容，会议期间还讨论了学姐的知识图谱的知识推理内容，感觉也挺有趣的，但是感觉应该会比较 ...
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2018-04-30 13:25:34
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来源：http://www.hankcs.com/ml/support-vector-machine.html 一、概述 支持向量机（support vector machines，SVM)是一种二类分类模型。 支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。 分类： 线性可分支持向量机（line ...
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2018-04-30 12:01:19
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前言： 这是一篇记录渣本学习机器学习过程的随笔。 正文： 支持向量机(SVM)是一组用于分类， 回归和异常值检测的监督学习方法。 在分类问题中，SVM就是要找到一个同时离各个类别尽可能远的决策边界即最大化margin（margin为图中2虚线的距离）。这种尽可能远的思想能够提高模型的泛化能力。 虚线 ...
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2018-04-29 14:36:54
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转载作者：liangdas 引言： 1995年Cortes和Vapnik于首先提出了支持向量机(Support Vector Machine)，由于其能够适应小样本的分类，分类速度快等特点，性能不差于人工神经网络，所以在这之后，人们将SVM应用于各个领域。大量使用SVM模型的论文不断涌现，包括国内和 ...
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2018-04-27 18:04:14
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一、线性分类器： 首先给出一个非常非常简单的分类问题（线性可分），我们要用一条直线，将下图中黑色的点和白色的点分开，很显然，图上的这条直线就是我们要求的直线之一（可以有无数条这样的直线） 假如说，我们令黑色的点 = -1， 白色的点 = +1，直线f(x) = w.x + b，这儿的x、w是向量，其 ...
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2018-04-22 13:59:58
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