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搜索关键字:ranking svm    ( 1671个结果
VMware挂载共享存储----NFS v4.1
1 创建域账号 1.1 创建NFS专用域账号,并配置账号DES加密类型。 1.2 赋予账号Domain admin的权限 2 在NetApp上配置SVM 2.1 创建SVM和根卷>vserver create -vserver nfs -rootvolume nfs_root -aggregate aggr1 -rootvolume-security-style unix -langu
分类:系统相关   时间:2018-03-31 21:27:48    阅读次数:1955
sklearn中的SGDClassifier
常用于大规模稀疏机器学习问题上 1.优点: 高效 简单 2.可以选择损失函数 loss=”hinge”: (soft-margin)线性SVM. loss=”modified_huber”: 带平滑的hinge loss. loss=”log”: logistic回归 3.通过penalty参数,可 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-29 22:38:29    阅读次数:920
svm算法介绍
在一个理想的分类当中,我们想要用一个超平面来将正类样本和负类样本划分开来。这个超平面的方程为 $\mathbf{w}^T\mathbf{x}+b=0$ 我们希望这个超平面能够使得划分更加的鲁棒,在图形上表现为超平面正好位于正类样本和负类样本的正中间,运用这种思想,我们引入了svm算法。 为什么正分类 ...
分类:编程语言   时间:2018-03-27 12:31:45    阅读次数:275
KVM虚拟化-qemu-kvm杂记
一、安装KVM1、VMwareWorkstation开启虚拟化功能1.1查看自己的物理CPU是否支持硬件辅助虚拟化只要标记有vmx或svm,就说明支持硬件虚拟化[root@node2~]#grep-E--color=auto"(vmx|svm)"/proc/cpuinfoflags:fpuvmedepsetscmsrpaemcecx8apicsepmtrrpgemcacmovpatpse36clf
分类:其他好文   时间:2018-03-25 00:02:22    阅读次数:257
模型的性能评估(二) 用sklearn进行模型评估
在sklearn当中,可以在三个地方进行模型的评估 1:各个模型的均有提供的score方法来进行评估。 这种方法对于每一种学习器来说都是根据学习器本身的特点定制的,不可改变,这种方法比较简单。这种方法受模型的影响, 2:用交叉验证cross_val_score,或者参数调试GridSearchCV, ...
分类:其他好文   时间:2018-03-24 00:45:00    阅读次数:8264
1055. The World's Richest (25)
Forbes magazine publishes every year its list of billionaires based on the annual ranking of the world's wealthiest people. Now you are supposed to si ...
分类:其他好文   时间:2018-03-22 19:32:27    阅读次数:186
TF-IDF(词频-逆向文件频率)用于文字分类
SVM分类器:支持向量机Support Vector Machine。 一个普通的SVM就是一条直线,用来完美划分linearly separable的两类。解决线性 要解决非线性需要到高维处理 核函数 TF-IDF(term frequency–inverse document frequency ...
分类:其他好文   时间:2018-03-21 23:19:33    阅读次数:306
py4CV例子2.5车牌识别和svm算法重构
1、什easypr数据集; easyPR是一个开源的中文车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到... ...
分类:编程语言   时间:2018-03-20 20:40:57    阅读次数:475
py4CV例子2汽车检测和svm算法
1、什么是汽车检测数据集;伊利诺伊大学汽车检测图像数据库(UIUC Image Database for Car Detection)包括1w+的有汽车/无汽车图片,并且精确地标注了汽车位置;同时还包括1k+的测试数据集;2、什么是svm算法:SVM(Support Vector Machine)指... ...
分类:编程语言   时间:2018-03-18 20:09:47    阅读次数:439
R-CNN阅读笔记
论文地址:《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》 论文包含两个关键:(1)使用CNN处理候选框,以便定位个分割目标。(2)当训练集较小时,有监督的预训练和特点区域的微调。 介 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-16 20:22:13    阅读次数:198
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