码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:ranking svm    ( 1671个结果
技术博客帖子
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) ...
分类:其他好文   时间:2018-03-04 11:42:28    阅读次数:112
LAMP之PHP
保持apache、mysql正在运行 依赖的库 安装libiconv库 安装php [root@cairui php-7.2.3]# ./configure --prefix=/opt/php7.2.3 --with-apxs2=/opt/apache/bin/apxs --with-openssl ...
分类:Web程序   时间:2018-03-03 16:52:03    阅读次数:282
用一个简单的例子比较SVM,MARS以及BRUTO(R语言)
本文是[ESL: 12.3 支持向量机和核](https://esl.hohoweiya.xyz/12-Support-Vector-Machines-and-Flexible-Discriminants/12.3-Support-Vector-Machines-and-Kernels/index.... ...
分类:编程语言   时间:2018-03-03 10:58:09    阅读次数:1255
178. Rank Scores solution
problem: Write a SQL query to rank scores. If there is a tie between two scores, both should have the same ranking. Note that after a tie, the next ra ...
分类:其他好文   时间:2018-03-03 01:06:19    阅读次数:185
Hulu机器学习问题与解答系列 | 十八:SVM – 核函数与松弛变量
嗨,又见面了~ 你可以进入公众号,点击菜单栏的“机器学习”回顾本系列的全部内容,并留言与作者交流。 今天的内容是 【SVM – 核函数与松弛变量】 场景描述 当我们在SVM中处理线性不可分的数据时,核函数可以对数据进行映射,从而使得原问题在某种度量下具有更为可分的相似度,而通过引入松弛变量,我们可以 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-27 23:35:33    阅读次数:664
机器学习问题与解答系列(17-24)
老朋友了,还用多说什么吗?点击下面的链接复习咯: 17. 随机梯度下降算法之经典变种 18. SVM—核函数与松弛变量 19. 主题模型 20. PCA最小平方误差理论 21. 分类、排序、回归模型的评估 22. 特征工程—结构化数据 23. 神经网络训练中的批量归一化 24. 随机梯度下降法 你可 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-27 21:32:28    阅读次数:212
Support Vector Machine(4):SMO算法
经过上一篇的推导,我们的优化问题已经化为了如下等价形式: 我们在不考虑任何约束条件的情况下去想这个minimize的问题,可以将其抽象为: SMO算法的思想是,每次迭代,只改变一个参数,而将n-1个参数固定住,循环往复只到达到我们期望。但在SVM的等式条件里,如果将n-1个参数都固定住了,也就相当于 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-25 00:11:31    阅读次数:157
SVM小白教程(2):拉格朗日对偶
在上一篇文章中,我们推导出了 SVM 的目标函数: $$ \underset{(\mathbf{w},b)}{\operatorname{min}} ||\mathbf{w}|| \\ \operatorname{s.t.} \ y_i(\mathbf{w}^T\mathbf{x_i}+b) \ge ...
分类:其他好文   时间:2018-02-25 00:07:39    阅读次数:190
腾讯技术工程 | 腾讯AI Lab 现场陈述论文:使众包配对排名聚合信息最大化的 HodgeRan
前言:腾讯AI Lab共有12篇论文入选在美国新奥尔良举行的国际人工智能领域顶级学术会议AAAI 2018。腾讯技术工程官方号编译整理了现场陈述论文《使众包配对排名聚合信息最大化的 HodgeRank》(HodgeRank with Information Maximization for Crowdsourced Pairwise Ranking Aggregation),该论文被AAAI 2018录用为现场陈述报告(Oral Presentation),由中国科学院信息工程研究所、腾讯AI Lab、北京大学等共同完成。
分类:其他好文   时间:2018-02-24 11:46:25    阅读次数:188
南理工计算机学院研究生课程的评价和反思(研一上)
机器学习(英文):很坑,课程安排不合理。应该把5/6的时间用于讲各种模型,1/6的时间用于展示,否则根本学不到啥东西。容量方面差太多了,svm,决策树,gmm 根本就没讲到。 数据挖掘:大作业不能用python很恶心。缺少工程方面的讲解。其他还好。 人工智能:过度拘泥于课本,讲了一些曾经有用但现在被 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-23 10:46:50    阅读次数:163
1671条   上一页 1 ... 52 53 54 55 56 ... 168 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!