支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) ...
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其他好文 时间:
2018-03-04 11:42:28
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保持apache、mysql正在运行 依赖的库 安装libiconv库 安装php [root@cairui php-7.2.3]# ./configure --prefix=/opt/php7.2.3 --with-apxs2=/opt/apache/bin/apxs --with-openssl ...
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2018-03-03 16:52:03
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本文是[ESL: 12.3 支持向量机和核](https://esl.hohoweiya.xyz/12-Support-Vector-Machines-and-Flexible-Discriminants/12.3-Support-Vector-Machines-and-Kernels/index.... ...
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2018-03-03 10:58:09
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problem: Write a SQL query to rank scores. If there is a tie between two scores, both should have the same ranking. Note that after a tie, the next ra ...
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2018-03-03 01:06:19
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嗨,又见面了~ 你可以进入公众号,点击菜单栏的“机器学习”回顾本系列的全部内容,并留言与作者交流。 今天的内容是 【SVM – 核函数与松弛变量】 场景描述 当我们在SVM中处理线性不可分的数据时,核函数可以对数据进行映射,从而使得原问题在某种度量下具有更为可分的相似度,而通过引入松弛变量,我们可以 ...
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2018-02-27 23:35:33
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老朋友了,还用多说什么吗?点击下面的链接复习咯: 17. 随机梯度下降算法之经典变种 18. SVM—核函数与松弛变量 19. 主题模型 20. PCA最小平方误差理论 21. 分类、排序、回归模型的评估 22. 特征工程—结构化数据 23. 神经网络训练中的批量归一化 24. 随机梯度下降法 你可 ...
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2018-02-27 21:32:28
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经过上一篇的推导,我们的优化问题已经化为了如下等价形式: 我们在不考虑任何约束条件的情况下去想这个minimize的问题,可以将其抽象为: SMO算法的思想是,每次迭代,只改变一个参数,而将n-1个参数固定住,循环往复只到达到我们期望。但在SVM的等式条件里,如果将n-1个参数都固定住了,也就相当于 ...
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2018-02-25 00:11:31
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在上一篇文章中,我们推导出了 SVM 的目标函数: $$ \underset{(\mathbf{w},b)}{\operatorname{min}} ||\mathbf{w}|| \\ \operatorname{s.t.} \ y_i(\mathbf{w}^T\mathbf{x_i}+b) \ge ...
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2018-02-25 00:07:39
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前言:腾讯AI Lab共有12篇论文入选在美国新奥尔良举行的国际人工智能领域顶级学术会议AAAI 2018。腾讯技术工程官方号编译整理了现场陈述论文《使众包配对排名聚合信息最大化的 HodgeRank》(HodgeRank with Information Maximization for Crowdsourced Pairwise Ranking Aggregation),该论文被AAAI 2018录用为现场陈述报告(Oral Presentation),由中国科学院信息工程研究所、腾讯AI Lab、北京大学等共同完成。
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2018-02-24 11:46:25
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机器学习(英文):很坑,课程安排不合理。应该把5/6的时间用于讲各种模型,1/6的时间用于展示,否则根本学不到啥东西。容量方面差太多了,svm,决策树,gmm 根本就没讲到。 数据挖掘:大作业不能用python很恶心。缺少工程方面的讲解。其他还好。 人工智能:过度拘泥于课本,讲了一些曾经有用但现在被 ...
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2018-02-23 10:46:50
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