老朋友了，还用多说什么吗？点击下面的链接复习咯：
17. 随机梯度下降算法之经典变种
18. SVM—核函数与松弛变量
19. 主题模型
20. PCA最小平方误差理论
21. 分类、排序、回归模型的评估
22. 特征工程—结构化数据
23. 神经网络训练中的批量归一化
24. 随机梯度下降法
你可以留言发表复习之后的新感悟，也许会在新的推送中看到你自己的思考噢～
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