交叉熵损失函数交叉熵损失函数的简单介绍的链接
下面我们就介绍一下caffe里面实现交叉熵的流程：
首先：下面这个式子就是交叉熵的损失表达式
E=?1n∑n=1n[pnlogp^n+(1?pn)log(1?p^n)]E = -\frac{1}{n}\sum\limits_{n=1}^n \left[p_n\log\hat{p}_n+(1-p_n)\log(1-\hat{p}_n)\right]...
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2016-05-12 17:27:44
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本文详细介绍了图像基本变换---图像二值化(包含OSTU/迭代法/统计法/双峰法/P分位法/最大熵法)的相关知识，并 给出了完整程序DEMO的下载链接，跟大家分享一下，希望大家喜欢！...
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2016-05-12 12:06:34
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一、概述 在日常生活中或者科学试验中，很多的事情发生都具有一定的随机性，即最终产生的结果是随机发生的，我们不清楚这些结果是否服从什么规律，我们所拥有的只有一些实验样本，在这种情况下，我们如何根据现拥有的东西对结果产生一个合理的推断呢？最大熵方法就是解决这种问题的一个方法。 最大熵原理是有E.T.Ja ...
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2016-05-08 18:26:50
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决策树是一种自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零，此时每个叶节点中的实例都属于一类。
决策树学习算法优点是，它可以自学习。在学习过程中，不需要使用者了解过多背景知识，只需要对实例进行较好的标注，就能够进行学习。决策树属于有监督学习。从一类无序、无规则的事物中推理决策树表示的分类规则。
决策树的建立...
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2016-05-06 16:00:12
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决策树就是在已知各种情况发生概率的情况下，通过构造决策树，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，它是运用概率分析的一种图解法。
优缺点分析：
优点：计算复杂度不高，输出结果较直观，易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据
缺点：可能产生过度匹配
创建数据集并计算其熵值：
from math import log
import opera...
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2016-05-06 15:35:46
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图像算法：图像阈值分割 SkySeraph Dec 21st 2010 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest Modified Date：Dec.21st 2010 HQU 一、工具：VC+OpenCV 二、语言：C++ 三、原理(略) 四 ...
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2016-05-04 21:09:24
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熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 一般来说，若某个指标的信息熵越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在 ...
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2016-04-30 01:03:04
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TEncSbac::resetEntropy函数详解（熵编码的初始化过程）：
这个函数的实质就是初始化各种上下文
// 重置熵编码器
Void TEncSbac::resetEntropy ()
{
Int iQp = m_pcSlice->getSliceQp();
SliceType eSliceType = m_pcSlice->ge...
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2016-04-29 18:51:53
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TEncSbac::resetEntropy函数详解（熵编码的初始化过程）：
这个函数的实质就是初始化各种上下文
// 重置熵编码器
Void TEncSbac::resetEntropy ()
{
Int iQp = m_pcSlice->getSliceQp();
SliceType eSliceType = m_pcSlice->ge...
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2016-04-26 21:02:29
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熵编码把一系列用于表示视频序列的元素符号转变为一个用来传输或存储的压缩码流。
信息的多少用信息量来度量，显然，信息量与不确定性的消除程度有关，消除的不确定性越大，信息量就越大。不确定性的大小与事件发生的概率相关，因此不确定性可以度量，更进一步信息量也可以度量。
假设某一个信源（就是产生信息的地方）的概率空间是：
X（表示信源产生的符号的集合），P（...
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2016-04-22 19:19:36
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