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搜索关键字:熵    ( 678个结果
x265探索与研究(九):compressFrame()函数
x265探索与研究(九):compressFrame()函数           compressFrame()函数是一个功能繁杂且分析难度较大的函数,主要包括时间戳的初始化工作、access unit的设计、加权预测技术、运动参考帧的估计、当前Slice的QP值确定、熵编码相关信息配置、并行计算与否及其空间的申请、SEI相关配置、线程控制、CTU分析、Multi-pass Encodin...
分类:其他好文   时间:2016-04-19 12:29:06    阅读次数:424
概率模型与条件随机场
1、概率模型 机器学习中的很多模型可以根据概率分布形式分为生成模型和判别模型,其中生成模型以输入输出的联合分布P(X,Y)为基础建模,如朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型;判别模型以条件概率分布P(Y|X)为基础建模,如最大熵模型、条件随机场等。这几个模型之间有一定的关系,它们的关系如下: 其中,NB表示朴素贝叶斯,ME表示最大熵,HMM表示隐马尔科夫,CRF表示条件随机场。joint联合分布,co...
分类:其他好文   时间:2016-04-17 23:10:02    阅读次数:392
红外目标图像中阈值分割方法的比较与研究
红外目标图像中阈值分割方法的比较与研究   摘要:本文主要以红外图像目标检测技术为背景,在图像阈值分割中以最大熵准则及遗传算法为基础,研究了一维最大熵值法(KSW法)及基于遗传算法的KSW熵法单阈值、双阈值等三种不同的阈值分割方法,并通过实验仿真验证了它们的性能及差异。实验结果表明:基于遗传算法的KSW熵法的双阈值分割方法,可以用于红外型目标检测系统中,并取得良好效果,为了验证其是否具有普适性...
分类:其他好文   时间:2016-04-10 14:54:41    阅读次数:521
paper 54 :图像频率的理解
我一直在思考一个问题,图像增强以后,哪些方面的特征最为显著,思来想去,无果而终!翻看了一篇知网的paper,基于保真度(VIF)的增强图像质量评价,文章中指出无参考质量评价,可以从三个方面考虑:平均梯度(AG)、信息熵(IE)、空间频率(SF)。这些特征不是很全面,效果也未必是好的,在数据库上测试的 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-09 12:06:12    阅读次数:288
x264代码剖析笔记
x264代码剖析笔记         x264的基本框架仍是采用基于预测+变换的混合编码框架,如下图所示,主要包括:帧内预测、帧间预测、变换与量化、熵编码、滤波等。         下面列举了x264代码剖析的系列文章: 《x264代码剖析(一):图文详解x264在Windows平台上的搭建》 《x264代码剖析(二):如何编译运行x264以及x264代码基...
分类:其他好文   时间:2016-04-07 10:56:07    阅读次数:275
决策树Decision Tree 及实现
Decision Tree 及实现 Decision Tree 及实现 标签: 决策树熵信息增益分类有监督 2014-03-17 12:12 15010人阅读 评论(41) 收藏 举报 标签: 决策树熵信息增益分类有监督 2014-03-17 12:12 15010人阅读 评论(41) 收藏 举报 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-05 13:51:54    阅读次数:156
Huffman编码实现压缩解压缩
Huffman编码实现压缩解压缩 什么是Huffman压缩 Huffman( 哈夫曼 ) 算法在上世纪五十年代初提出来了,它是一种无损压缩方法,在压缩过程中不会丢失信息熵,而且可以证明 Huffman 算法在无损压缩算法中是最优的。 Huffman 原理简单,实现起来也不困难,在现在的主流压缩软件得到了广泛的应用。对应用程序、重要资料...
分类:其他好文   时间:2016-04-05 09:32:18    阅读次数:161
x264代码剖析(十七):核心算法之熵编码(Entropy Encoding)
x264代码剖析(十七):核心算法之熵编码(Entropy Encoding)   熵编码是无损压缩编码方法,它生产的码流可以经解码无失真地恢复出原始数据。熵编码是建立在随机过程的统计特性基础上的。本文对熵编码中的CAVLC(基于上下文自适应的可变长编码)和CABAC(基于上下文的自适应二进制算术熵编码)进行简单介绍,并给出x264中熵编码对应的代码分析。     在H.264的CAV...
分类:编程语言   时间:2016-04-01 18:46:08    阅读次数:248
统计学习方法 李航---第6章 逻辑回归与最大熵模型
第6章 逻辑回归与最大熵模型 逻辑回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法。最大嫡是概率模型学习的一个准则将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximum entropy model)。逻辑回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。 6.1 逻辑回归模型 定义6.1(逻辑分布):设X是连续随机变量,X服从逻辑斯谛分布是指 X具有下列分布函数和密度函...
分类:其他好文   时间:2016-03-30 13:13:41    阅读次数:225
CABAC
CABAC(Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding),基于上下文的自适应二进制算术编码。CABAC是H.264/AVC标准中两种熵编码中的一种,它的编码核心算法就是算术编码(Arithmetic Coding)。 算术编码与传统的编码方法有很大
分类:其他好文   时间:2016-03-22 06:30:10    阅读次数:497
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