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搜索关键字:回归    ( 5081个结果
《BI那点儿事》数据挖掘各类算法——准确性验证
原文:《BI那点儿事》数据挖掘各类算法——准确性验证准确性验证示例1:——基于三国志11数据库 数据准备: 挖掘模型:依次为:Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图: 依次排名为: 1. 神经网络算法(92.69% 0.99)2. 逻辑回归...
分类:编程语言   时间:2014-12-02 10:32:29    阅读次数:222
《BI那点儿事》Microsoft 逻辑回归算法——预测股票的涨跌
原文:《BI那点儿事》Microsoft 逻辑回归算法——预测股票的涨跌数据准备:一组股票历史成交数据(股票代码:601106 中国一重),起止日期:2011-01-04至今,其中变量有“开盘”、“最高”、“最低”、“收盘”、“总手”、“金额”、“涨跌”等 UPDATE FactStock SET ...
分类:编程语言   时间:2014-12-02 10:24:11    阅读次数:237
《BI那点儿事》数据挖掘的主要方法
原文:《BI那点儿事》数据挖掘的主要方法一、回归分析目的:设法找出变量间的依存(数量)关系, 用函数关系式表达出来。所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式)。回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一...
分类:其他好文   时间:2014-12-02 10:19:52    阅读次数:225
《BI那点儿事》Microsoft 线性回归算法
原文:《BI那点儿事》Microsoft 线性回归算法Microsoft 线性回归算法是 Microsoft 决策树算法的一种变体,有助于计算依赖变量和独立变量之间的线性关系,然后使用该关系进行预测。该关系采用的表示形式是最能代表数据序列的线的公式。例如,以下关系图中的线是数据最可能的线性表示形式。...
分类:编程语言   时间:2014-12-02 10:15:52    阅读次数:208
《BI那点儿事》数据挖掘各类算法——准确性验证
准确性验证示例1:——基于三国志11数据库数据准备:挖掘模型:依次为:Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图:依次排名为: 1. 神经网络算法(92.69% 0.99)2. 逻辑回归算法(92.39% 0.99)3. 决策树算法(91.19...
分类:编程语言   时间:2014-12-01 20:43:18    阅读次数:196
asp.net 实现在线浏览word文档(word转html)
最近在做word文档在线浏览,找了种种方法、控件之后,回归到word转HTML,在线浏览.... 一下是后台代码,前台html页面默认代码即可。 因为用文件如下:using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using...
分类:Web程序   时间:2014-11-29 13:19:36    阅读次数:238
机器学习
转载自http://leftnoteasy.cnblogs.com机器学习中的数学系列:1)回归(regression)、梯度下降(gradient descent)2)线性回归,偏差、方差权衡3)模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting4)线...
分类:其他好文   时间:2014-11-28 18:13:25    阅读次数:181
学习Opencv2.4.9(四)---SVM支持向量机
作者:咕唧咕唧liukun321来自:http://blog.csdn.net/liukun321先来看一下什么是SVM(支持向量机) SVM是一种训练机器学习的算法,可以用于解决分类和回归问题,同时还使用了一种称之为kernel trick(支持向量机的核函数)的技术进行数据的转换,然后再根据这些转换信息,在可能的输出之中找到一个最优的边界(超平面)。简单来说,就是做一些非常复杂的数据转换工作,...
分类:其他好文   时间:2014-11-28 08:46:50    阅读次数:505
【转】机器学习问题方法总结
机器学习问题方法总结大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数,Χ2统计量,剪枝朴素贝叶斯非参数估计,贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别,特征向量求解K最邻近相似度度量:欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson相关系数逻辑斯谛回归(二值分类)参数估计(极大似然估计...
分类:其他好文   时间:2014-11-27 12:34:58    阅读次数:369
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