星星之火 2004年，泽众软件参与了一个大型国有银行的自动化回归测试项目，需要对银行的核心业务进行测试。 起初自动化测试项目定义为一个工具软件的实施，再增加一些自动化的测试用例，实现回归测试...
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2014-11-26 11:44:18
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星星之火
2004年，泽众软件参与了一个大型国有银行的自动化回归测试项目，需要对银行的核心业务进行测试。
起初自动化测试项目定义为一个工具软件的实施，再增加一些自动化的测试用例，实现回归测试自动化。但是，在实施过程中发现了很多问题：测试数据无法管理，只能放在excel文件中，但无法解决数据关联的问题；测试环境管理复杂；无法面对流程用例的自动化......
为了满足这些银行...
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2014-11-26 11:21:50
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星星之火 2004年，泽众软件参与了一个大型国有银行的自动化回归测试项目，需要对银行的核心业务进行测试。 起初自动化测试项目定义为一个工具软件的实施，再增加一些自动化的测试用例，实现回归测试自动化。但是，在实施过程中发现了很多问题：测试数据无法管理，只能放在excel文件中，但无法解决数...
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2014-11-26 11:08:11
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线性回归中 两种重要方法之一的： Normal Equations 的由来与推导...
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2014-11-25 23:31:39
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Logistic回归的使用和缺失值的处理从疝气病预测病马的死亡率数据集：UCI上的数据，368个样本，28个特征测试方法：交叉测试实现细节：1.数据中因为存在缺失值所以要进行预处理，这点待会再单独谈2.数据中本来有三个标签，这里为了简单直接将未能存活和安乐死合并了3.代码中计算10次求均值缺失值的处...
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2014-11-25 01:39:42
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Logistic回归算法优缺点：1.计算代价不高，易于理解和实现2.容易欠拟合，分类精度可能不高3.适用数据类型：数值型和标称型算法思想：其实就我的理解来说，logistic回归实际上就是加了个sigmoid函数的线性回归，这个sigmoid函数的好处就在于，将结果归到了0到1这个区间里面了，并且s...
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2014-11-24 00:49:02
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今天来讨论多元函数求极值问题，在Logistic回归用牛顿迭代法求参数会提到这个，所以很有必要把它研究清楚。
回想一下，一元函数求极值问题中我们是怎样做的？比如对于凹函数，先求一阶导数，得到，
由于极值处导数一定为零，但是导数等于零的点不一定就有极值，比如。所以我们还需要进一步判断，对
函数继续求二阶导得到，现在因为在驻点处二阶导数成立，所以
在处取得极小值，二阶导数在这里的意义就是...
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2014-11-23 20:19:23
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局部加权紧接着上面的线性回归中参数求解来继续讲吧。还是以上面的房屋价格的预测，它的中心思想是在对参数进行求解的过程中，每个样本对当前参数值的影响是有不一样的权重的。比如上节中我们的回归方程为（这个地方用矩阵的方法来表示?表示参数，i表示第i个样本，h为在?参数下的预测值）：我们的目标是让最小，然后求...
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2014-11-21 20:30:20
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逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中十分常用的一种模型，属于广义线性模型。在互联网领域得到了广泛的应用，尤其是在广告系统中用来估计CTR。本文主要介绍逻辑回归的模型形式，求解策略和算法。接着介绍逻辑回归的最大似然估计，最后说明为什么逻辑回归要采用sigmoid函数做变换。模...
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2014-11-21 18:26:10
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本文主要从一个例子开始说说线性回归模型以及线性回归模型的损失函数，求解方法和概率解释。不涉及统计学里的回归分析等诸多细节。例子：假设我们中介手上有一些房屋销售的数据（北京的房价太高了）：面积(平方米)价格（万）8032090365100380120400150500有个人有个130平方米的房子要卖，...
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2014-11-20 20:14:07
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