原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 线性回归分析算法）前言
此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块系统所能提供的所有挖掘算法，当然此框架完全...
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数据库 时间：
2014-11-06 16:59:16
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参考资料：openclassroom线性回归(Linear Regression)为了拟合10岁以下儿童年龄(x1)与身高(y)之间的关系，我们假设一个关于x的函数h(x)：h(x) =Θ0+Θ1*x1 =Θ0*x0+Θ1*x1=ΘT*x(其中x0=1, x=[x0, x1])我们的目的是求出Θ，使...
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2014-11-06 14:22:03
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原文:MVC5 + EF6 入门完整教程二从前端的UI开始 MVC分离的比较好，开发顺序没有特别要求，先开发哪一部分都可以，这次我们主要讲解前端UI的部分。 ASP.NET MVC抛弃了WebForm的一些特有的习惯，例如服务器端控件，ViewState这些东西，让Web回归原始的状态，Web是什么...
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Web程序 时间：
2014-11-04 19:17:42
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专家谈房产两难：力图房价回归理性 担心地产崩溃业内热评中国新闻网[微博]2014-11-03 07:17我要分享1[摘要]一方面力图让房价回归到理性，另一方面会担心地产崩溃，造成经济大的衰退，这就是治理体系、治理方式不适应的一个最突出的反映”。民生证券首席经济学家 邱晓华据经济之声报道，对于房地产的...
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2014-11-03 08:54:30
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1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题（classification problems），也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中，我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多，例如一个在线交易网站判...
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2014-11-02 23:44:56
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1：简单概念描写叙述如果如今有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合(改线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称为回归。训练分类器就是为了寻找最佳拟合參数，使用的是最优化算法。基于sigmoid函数分类：logistic回归想要的函数可以接受全部的输入然后预測出类别。这个函数就是sigmoid函数...
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2014-11-02 16:28:04
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一、引言 本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程http://cs229.stanford.edu 在上一篇有监督学习回归模型中，我们利用训练集直接对条件概率p(y|x;θ)建模，例如logistic回归就利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;θ)建模（其中g(z)是sigmoi.....
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2014-11-01 17:46:57
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背景 GMock 我们项目中现在的模块测试框架使用了CATCH+GMock的方式实现回归测试和打桩。 GMock的介绍在官网上有，这里为了铺垫，大概地描述一下GMock能实现的效果。大约可以看成这样： void A() { if(B()) { //... } Else{ //... } } A是被测...
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2014-11-01 17:44:22
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C 的回归周末出差，去另一个城市给公司的一个项目解决点问题。回程去机场的路上，我用手机上 google reader 打发时间。第一眼就看到孟岩大大新的一篇：Linux之父话糙理不糙。主题是 C 与 C++ 的语言之争。转到刘江的 blog 下读完了Linux之父炮轰C++：糟糕程序员的垃圾语言大呼...
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2014-11-01 00:55:47
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一、引言 本材料参考Andew Ng大神的机器学习课程http://cs229.stanford.edu，以及斯坦福无监督学习UFLDL tutorialhttp://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 机器学习中的回归问题属于有监督.....
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2014-10-31 22:09:46
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