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搜索关键字:assignment 公开课    ( 1701个结果
代码静态扫描与覆盖率工具之火线
点击链接加入QQ群 522720170(免费公开课、视频应有尽有):https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5C08ATe 本次以在jenkins里使用代码静态扫描与覆盖率工具之火线为例 1. 依次点击"Jenkins"->"系统管理"->"管理插件",在插件页面点击"可选插件" ...
分类:其他好文   时间:2018-04-05 22:04:24    阅读次数:181
小程序社交立减金正式开放!一篇文章看懂它
2018微信公开课PRO现场,微信小程序团队宣布,小程序立减金能力正式上线。 这是一款能够帮助商家快速获取社交、裂变传播属性的小程序经营工具——商家应用了这一能力后,用户通过支付、扫码等场景就能参与社交立减金的活动,将社交立减金礼包分享出去,就能获得一份立减金。 1.用户在门店用微信支付消费后,可通 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-05 11:54:20    阅读次数:158
Java基础-赋值运算符Assignment Operators与条件运算符Condition Operators
Java基础-赋值运算符Assignment Operators与条件运算符Condition Operators 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。 一.赋值运算符 表达式的数据类型要与左边变量的类型兼容 1>.常规赋值 2>.符合赋值,自反赋值 二.条件运算符 条件 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-01 23:03:06    阅读次数:253
缺陷的JIRA管理文档
点击链接加入QQ群 522720170(免费公开课、视频应有尽有):https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5C08ATe 1. 文档简介 1.1 编写目的 l 规范缺陷上报及处理流程 l 规范缺陷版本维护流程 l 提高缺陷质量 l 提高工作效率 对于测试人员,要严格按照“提案填 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-01 19:53:41    阅读次数:594
指针与 const --- 指针常量与常量指针
注:该文主要来源于 网易公开课之《C++ 程序设计入门(上)》课件。 在 C 语言标准中,const 修饰的变量称之为 只读变量, 在 C++ 语言标准中,const 修饰的变量称之为 常量, 例: const int ARRAY_LEN = 100; int array[ARRAY_LEN]; / ...
分类:其他好文   时间:2018-03-30 16:19:32    阅读次数:165
Android破解心得——记学习七少月安卓大型安全公开课
第一课 讲解了关于在安卓破解之中环境的配置及所需要用到的软件,重要的软件是Androidkiller,安卓逆向助手 第二课讲解了java与smali的关系,从smail角度详细的分析了一个简单的HelloWorld的apk 第三课讲解了二次破解 对于某些破解网站,从其网站下载之后在手机上打开之后,会 ...
分类:移动开发   时间:2018-03-30 14:07:33    阅读次数:190
ES6常用特性
以下是ES6排名前十的最佳特性列表(排名不分先后): Default Parameters(默认参数) in ES6 Template Literals (模板文本)in ES6 Multi-line Strings (多行字符串)in ES6 Destructuring Assignment (解 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-27 16:47:57    阅读次数:154
测试组绩效考核表
点击链接加入QQ群 522720170(免费公开课、视频应有尽有):https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5C08ATe更多内容请看《小强软件测试疯狂讲义》一书中的团队管理篇
分类:其他好文   时间:2018-03-26 20:47:20    阅读次数:140
软工 assignment 3 —— 求最大子数列之和
题目要求 最大连续子数组和(最大子段和) 问题: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+ ...
分类:其他好文   时间:2018-03-24 19:27:18    阅读次数:175
【深度学习】吴恩达网易公开课练习(class2 week1 task2 task3)
正则化 定义: 正则化就是在计算损失函数时,在损失函数后添加权重相关的正则项。 作用: 减少过拟合现象 正则化有多种,有L1范式,L2范式等。一种常用的正则化公式 $$J_{regularized} = \small \underbrace{ \frac{1}{m} \sum\limits_{i = ...
分类:其他好文   时间:2018-03-24 17:27:50    阅读次数:210
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