知识点汇总 作业内容：用logistic回归对猫进行分类 numpy知识点： 1. 查看矩阵维度： x.shape 2. 初始化0矩阵： np.zeros((dim1, dim2)) 3. 去掉矩阵中大小是1的维度： x = np.squeeze(x) 4. 将(a, b, c, d)矩阵转换为(b ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-29 11:29:51
阅读次数：
871
疯狂delphi DelphiXE公开课群：100162924、58593121 朱建强QQ：513187410 疯狂delphi DelphiXE公开课群：100162924、58593121 朱建强QQ：513187410 疯狂delphi DelphiXE公开课群：100162924、5859 ...
多媒体作业，自己定义一个多媒体搜索引擎，并写出方案，留下来，做个纪念 爬虫 (1) 通过网络爬虫大量地下载网页(可以考虑使用诸如Apache Nutch等开源网络爬虫) (2) 通过正则表达式等方式对网页内容进行去噪，过滤垃圾内容，如根据常见的视频格式.avi .rmvb .flv等设计正则表达式， ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-24 22:13:55
阅读次数：
200
为了酬谢广大学员。CSDN学院特推出免费技术答疑公开课，让您开启一段充实的学习之旅~ 本周三场即将开播！ 公开课一：測试神器QuickTest參数的应用【7月30日 晚7:30-9:30（周四）】 李晓鹏（项目经理） 个人简单介绍：河北师大软件学院測试教室主任、项目基地測试经理。 擅长技术：项目模块 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-22 19:17:27
阅读次数：
181
下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现，可以看出，随着数据量的增大，算法的表现趋于接近。即不管多么糟糕的算法，数据量非常大的时候，算法表现也可以很好。 数据量很大时，学习算法表现比较好的原理： 使用比较大的训练集（意味着不可能过拟合），此时方差会比较低；此时，如果在逻辑回归或者线性回归模型中 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-22 01:20:13
阅读次数：
223
一般来说，召回率和查准率的关系如下：1、如果需要很高的置信度的话，查准率会很高，相应的召回率很低；2、如果需要避免假阴性的话，召回率会很高，查准率会很低。下图右边显示的是召回率和查准率在一个学习算法中的关系。值得注意的是，没有一个学习算法是能同时保证高查准率和召回率的，要高查准率还是高召回率，取决于 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-21 21:29:16
阅读次数：
271
上篇文章提到了误差分析以及设定误差度量值的重要性。那就是设定某个实数来评估学习算法并衡量它的表现。有了算法的评估和误差度量值，有一件重要的事情要注意，就是使用一个合适的误差度量值，有时会对学习算法造成非常微妙的影响。这类问题就是偏斜类（skewed classes）的问题。什么意思呢。以癌症分类为例 ...
分类：
系统相关 时间：
2018-01-21 19:03:15
阅读次数：
199
刚学到python 组合数据类型这里，机缘巧合之下得到了一个公开课的视频，也看了前辈写的，取其精华，去其糟粕的爬了一下： ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-21 00:02:38
阅读次数：
255
关于变量提升，以前在一些教程和书籍上都听到过，平时开发中也知道有这个规律，但是今天突然在一个公开课中听到时，第一反应时一脸懵逼，然后一百度，瞬间觉得好熟悉啊，差点被这个概念给唬住了，不信我给你看个栗子，你也会恍然大悟的： &en ...
分类：
Web程序 时间：
2018-01-18 00:57:41
阅读次数：
212
