第一题：请利用pandas来生成一个三行一列的列向量(series)，列向量的行标是a,b,c，每列的值是1,2,3。 第二题：请利用pandas来把两个三行一列的列向量合并成一个六行一列的列向量。 第三题：请利用pandas生成一个三行三列的单位矩阵（dataframe），矩阵的行标是a,b,c， ...
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2020-05-17 13:02:53
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老经典题了 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 105 #define ll long long #define mod 1000000007 ll n,m; char buf[N],s[N]; struct Matrix{ ...
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2020-05-17 13:00:07
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给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度 解题思路参考https://blog.csdn.net/lw_power/article/details/80758674 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长 ...
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2020-05-17 10:35:17
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首先-什么是 TSDB (Time Series Database): 我们可以简单的理解为.一个优化后用来处理时间序列数据的软件,并且数据中的数组是由时间进行索引的. 时间序列数据库的特点: 大部分时间都是写入操作 写入操作几乎是顺序添加;大多数时候数据到达后都以时间排序. 写操作很少写入很久之前 ...
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2020-05-17 00:55:28
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if(nrf_power_resetreas_get() & NRF_POWER_RESETREAS_OFF_MASK)//读取是掉电重启还是按键唤醒 {//按键唤醒 if(KEY_POWER_PRESSED) { key_smokekey_enable(); } eStateMachine = E ...
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2020-05-16 17:00:20
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1、handling missing Data string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado']) string_data.isnull() string_data[0] = None #dropna filln ...
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2020-05-16 01:01:04
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1、Series obj = pd.Series([4, 7, -5, 3]) #创建series obj.values #获取值 obj.index #获取索引 obj2 = pd.Series([4, 7, -5, 3], index=['d', 'b', 'a', 'c']) #指定索引创建S ...
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2020-05-16 00:10:28
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行列式 n阶行列式的计算： $$ \left|\begin{matrix}a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\a_{n1 ...
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2020-05-15 20:39:27
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本文描述在Win10上怎么禁用Device Guard以便能运行VMware。 ...
保守求稳的话，减少改动，以控制风险，改动频繁的话可能引入未知风险。要想减少改动，就得进行各种隔离、积累、简化、掏钱。 数据稳定时，不用直接打开文件，而是间接读取。用Jupyter Notebook、Power BI读取Excel，用Excel读取SQL Server Express。 用Azure ...
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2020-05-15 11:55:43
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