协方差矩阵 协方差：标准差和方差一般是用来描述一维数据的，但现实生活中我们常常会遇到含有多维数据的数据集，最简单的是大家上学时免不了要统计多个学科的考试成绩。面对这样的数据集，我们当然可以按照每一维独立的计算其方差，但是通常我们还想了解更多，比如，一个男孩子的猥琐程度跟他受女孩子的欢迎程度是否存在....
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2014-10-05 23:30:09
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引言在模式识别中，经常碰到协方差矩阵这个概念，以前一直没搞懂，现在又碰到这个破玩意了，决定把他搞懂，下面就是做的笔记，与大家分享一下均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的样本的平均值,即平均水平.标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的平均距离,..
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2014-09-28 11:11:41
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皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一种线性相关系数。皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量，用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均...
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2014-09-25 21:48:29
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最近在学习R语言，其中涉及涉及到关联分析时碰到的一些函数，其中有三个彼此关联的函数：var：计算某个变量的方差cov：计算两个变量的协方差cor：计算两个变量的相关性这些概念的理论学校里肯定都学过，不过现在确实是一点也想不起来了，而且更重要的是当时也不知道为什么要有..
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2014-09-14 11:32:47
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晚上设计了一个最简单的卡尔曼滤波算法。一维数据，过程噪声协方差和测量噪声协方差都为常数（如果是动态的，就是自适应卡尔曼了）。滤掉高斯白噪声。
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2014-08-31 21:15:11
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协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这个公式来计算，还真不容易反应过来。网上值得参考的资料也不多，这里用一个例子说明协方差矩阵是怎么计算出来的吧。记住，X、Y是一个列向量，它表示了每种情况下每个样本可能出现的数。比如给...
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2014-08-31 13:10:41
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方差：方差是变量与其平均值的平方和的算术平均值，例如： 有一组数据{4,5,6,7}, 平均值为：(4+5+6+7)/4=22/4=5.5 其方差为：[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4标准差：方差的开2次方 例如上面那组数据的标准差...
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2014-08-31 13:07:11
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一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, ...
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2014-08-31 13:05:41
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QDF假设样本符合高斯分布，通过估计均值与协方差矩阵，训练分类器。但是由于特征维数较高，时空复杂度较高。（协方差矩阵的维数为 特征维数*特征维数）。而且协方差矩阵往往存在不满秩无法求逆的情况（样本数《特征维数）。MQDF主要有以下改进：1、在协方差矩阵的对角线上加一个小的常量，保证矩阵的满秩（非奇异...
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2014-08-31 13:05:31
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回归（Regression）不同于分类问题，在回归方法中我们预测一系列连续的值，在预测完后有个问题是如何评价预测的结果好坏，关于这个问题目前学术界也没有统一的标准。下面是我在论文中的看到的一些常用方法，希望对有缘人有用。...
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2014-08-27 18:49:08
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