1概率论与数理统计词汇英汉对照表Aabsolutevalue绝对值accept接受acceptableregion接受域additivity可加性adjusted调整的alternativehypothesis对立假设analysis分析analysisofcovariance协方差分析analysisofvariance方差分析arithmeticmean算术平均值association相关性assump..
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2014-11-19 16:22:19
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最近一个朋友问这方面的一些问题，其实之前也就很粗略的看了下fisher，真正帮别人解答问题的时候才知道原来自己也有很多东西不懂。下面小结下自己对fisher判别的理解： 其实fisher和PCA差不多，熟悉PCA的人都知道，PCA其实就是在寻找一个子空间。这个空间怎么来的呢，先求协方差矩阵，然后求这...
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2014-11-18 23:49:10
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根据集体智慧编程第二章内容，运用欧几里得距离算法或者皮尔逊相关系数算法，可以在数据库（SQL Server）中实现一个简单的推荐系统。项目背景：假设现在有一组来自基金销售网站的数据，记录了投资者购买基金的品种和购买的数量占该基金发售总量的百分比，我们可以利用这组数据为购买者提供一份推荐购买的基金列表...
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2014-11-13 20:24:26
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协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述...
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2014-11-11 00:40:05
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wiki上的解释很好，自己组织语言也不见得比wiki上的好。所以摘录如下(红色字体是特别标注的部分)：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE协方差协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方...
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2014-10-29 12:48:47
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协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就能够计算出来了，但真给你一个详细数值的分布，要计算协方差矩阵，依据这个公式来计算，还真不easy反应过来。网上值得參考的资料也不多，这里用一个样例说明协方差矩阵是怎么计算出来的吧。记住，X、Y是一个列向量，它表示了每种情况下每一个样本可能出现的数。...
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2014-10-24 16:22:37
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前言 模板匹配和相关系数法是目标跟踪的经典方法，它的优点有很多：简单准确，适用面广，抗噪性好，而且计算速度快。缺点是不能适应剧烈光照变化和目标剧烈形变。 所谓模板匹配法，就是指在一帧图像内寻找目标模板的位置，和模板最像的地方就是目标了。只要把全图的所有子区域和目标模板比较一下，找到最像目标模板的.....
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2014-10-22 21:54:07
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是使用Java语言实现的简单的CORR（correlation coefficient,相关系数）。 在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-moment correlation coefficient，又称作 PPMCC或PCCs[1], 文章中常用r或Pearson's r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似...
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2014-10-20 15:17:37
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矩阵的特征值和特征向量是线性代数以及矩阵论中非常重要的一个概念。在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。根据普通线性代数中的概念，特征值和特征向量可以用传统的方法求得，但是实际项目中一般都是用数值分析的方法来计算，这里介绍一下雅可比迭代法求解特征值和特征向量。雅克比方法用于求实对称阵的全部特征值、特征向量。对于实对称阵...
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2014-10-18 17:02:51
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对于$D$维数据集$X$，若其样本$\boldsymbol{x}$服从$\mathcal{N} (\boldsymbol{x} | \boldsymbol{\mu}, \boldsymbol{A})$，那么用极大似然法对协方差矩阵$\boldsymbol{A}$进行估计时，则不可避免会遇到\be.....
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2014-10-12 04:37:17
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