讲解教授：赵辉 (FROM : UESTC)课程：《模式识别》整理：PO主基础知识：假设空间中两点x，y，定义：欧几里得距离，Mahalanobis距离，不难发现，如果去掉马氏距离中的协方差矩阵，就退化为欧氏距离。那么我们就需要探究这个多出来的因子究竟有什么含义。第一个例子从下往上的一段50米长的坡...
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2015-01-31 16:14:15
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一、协方差的意义
学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。
均值：
标准差：
方差：
很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，
而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点...
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2015-01-30 22:37:22
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对着满屏的游戏后台数据，需要快速了解数据特征，一种茫然无从下手的感觉？本文在游戏后台数据中，如何通过R语言快速的了解游戏后台的数据特征，以及统计各个数据之间的相关系数，并通过相关图来发现其中相关系数较高的数据，从而通过R得到高相关系数之间的线性回归方程，最后通过矩阵散点图来初步发现数据中的一些规律解...
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2015-01-23 10:47:24
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地统计（克里金法）模型包括多个组成部分：检查数据（分布、趋势、方向组成和异常值），计算经验半变异函数或协方差值，根据经验值拟合模型，生成克里金方程矩阵以及对其进行求解以为输出表面中的每个位置获取预测值及其关联误差（不确定性）。...
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2015-01-21 16:38:42
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理解皮尔逊相关的两个角度其一, 按照高中数学水平来理解, 皮尔逊相关（Pearson Correlation Coefficient）很简单, 可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数Z分数一般代表正态分布中, 数据偏离中心点的距离.等于变量减掉平均数再除以标准差.(...
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2015-01-20 17:04:06
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协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就能够计算出来了，但真给你一个详细数值的分布，要计算协方差矩阵，依据这个公式来计算，还真不easy反应过来。网上值得參考的资料也不多，这里用一个样例说明协方差矩阵是怎么计算出来的吧。记住，X、Y是一个列向量，它表示了每种情况下每一个样本可能出现的数。...
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2015-01-18 13:09:54
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半变异函数和协方差函数将邻近事物比远处事物更相似这一假设加以量化。半变异函数和协方差都将统计相关性的强度作为距离函数来测量。...
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2015-01-16 14:51:55
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半变异函数/协方差建模是空间描述和空间预测之间的关键步骤。地统计的主要应用是预测未采样位置处的属性值（克里金法）。...
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2015-01-14 14:24:09
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各向同性模型在所有方向上都是相同的，而各向异性模型在某些方向上达到基台的速度高于另一些方向。达到基台的较长轴的长度称为主变程，达到基台的较短轴的长度称为次变程，还具有形成主变程的线的旋转角度。...
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2015-01-12 16:42:40
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一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, ...
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2015-01-09 16:47:45
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