这是 Quora上的一篇文章：http://www.quora.com/What-is-an-eigenvector-of-a-covariance-matrix 协方差矩阵最大特征值对应的特征向量的方向，就是数据变化最大的方向。其他特征向量依次正交。
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2015-05-12 09:13:55
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已知n维随机变量\(\vec{X}=(X_{1},X_{2},...,X_{n})\)的协方差矩阵为\(C = \begin{bmatrix}c_{11} & c_{12} & ... & c_{1n} \\c_{21} & c_{22} & ... & c_{2n} \\. & .& &.\\.....
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2015-05-10 20:15:47
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对于线性回归式Y=wtX，y中的每个特征都与x的所有特征相关联，但无法表示y的各个特征之间的联系。 为此需要将整体表示成Y和X各自特征间的线性组合，也就是考察aTx和bTy之间的关系，用相关系数表示， 因此，问题就转化为求一组a,b使得相关系数最大，用拉格朗日求解。
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2015-05-07 08:44:27
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1. 数据预处理阶段，判定冗余数据用到的相关性分析、协方差分析（统计分析）：2. 关联规则中的支持度、置信度、相关性分析（概率分析）：
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2015-05-01 22:34:03
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今天看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西，以前看模式分类的时候就特困扰，没想到现在还是搞不清楚，索性开始查协方差矩阵的资料，恶补之后决定马上记录下来，嘿嘿~本文我将用自认为循序渐进的方式谈谈协方差矩阵。统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标...
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2015-04-30 16:02:12
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均值：描述的是样本集合的中间点。方差：描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，一般是用来描述一维数据的。协方差：是一种用来度量两个随机变量关系的统计量。只能处理二维问题。计算协方差需要计算均值。如下式：方差与协方差的关系协方差矩阵：协方差矩阵能处理多维问题；协方差矩阵是一个对称的矩阵，而且对...
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2015-04-28 15:54:30
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总结一下，协方差其实就是任意两个维度的数据偏差的乘累加的平均。协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：很...
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2015-04-24 16:03:23
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7.3相关相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号（±）表明关系的方向（正相关或负相关），其值的大小表示关系的强弱程度（完全不相关时为0，完全相关时为1）。除了基础安装以外，我们还将使用psych和ggm包。7.3.1 相关的类型1.Pearson、Spearman和Kendall相关...
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2015-04-22 00:11:49
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本文讲的主要内容是协方差以及协方差矩阵。
在统计学中，我们见过的最基本的三个概念是均值，方差，标准差。假定给定了n个样本的集合，那么公式如下
均值是描述样本的平均值，标准差描述的是样本集合的各个点到均值距离的平均，体现了样本的散步程度。而方
差仅仅是标准差的平方。
实际上，上述的方差是针对一维数据的情况进行统计描述。考虑这样一种情况：假设我们需...
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2015-04-21 16:15:30
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今天看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西，以前看模式分类的时候就特困扰，没想到现在还是搞不清楚，索性开始查协方差矩阵的资料，恶补之后决定马上记录下来，嘿嘿~本文我将用自认为循序渐进的方式谈谈协方差矩阵。统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标...
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2015-04-17 15:36:50
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