特征值分解如果说一个向量v是方阵A的特征向量,将一定可以表示成下面的形式:
这时候λ就被称为特征向量v对应的特征值,一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量。特征值分解是将一个矩阵分解成下面的形式:
其中Q是这个矩阵A的特征向量组成的矩阵,Σ是一个对角阵,每一个对角线上的元素就是一个特征值。我这里引用了一些参考文献中的内容来说明一下。首先,要明确的是,一个矩阵其实就是...
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2016-04-29 18:24:09
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随笔分类 - 图像处理/图像增强等
图像增强; 图像复原; 图像重建; 图像分割; 图像特效; 图像匹配; 图像形态学处理; 图像几何处理; 图像正交变换; 人工智能; 跟踪;
图像处理之增强---图像模糊检测
摘要: 这种检测可以做宽动态的检测,也可应用稳像算法我们实现了拉普拉斯方差算法,该算法提供给我们一个浮点数来代表具体图像的“模糊度”。该算法快速,简单且易于使用—...
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2016-04-29 17:53:09
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既然是透过相机来渲染场景,那么没有相机,我们也就什么看不到了。THREE.js中提供了Camera类对相机这个角色进行抽象话。相机将三维的场景投影到二维的屏幕,根据投影的方式不同,THREE.js中提供了几种不同类型的相机。正交投影与透视投影
我们先从上面的两种图来理解正交投影与透视投影,我觉得我们可以把正交投影理解为到面的投影,投影线垂直于投影面进行投影,因此物体投影之后的比例是保持不变的。...
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2016-04-29 15:20:58
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(上图为世纪互联CEO张振清)如今,整个IT业界都认同一个混合云的近期未来。尽管2015年的《Gartner新兴技术炒作曲线》判断混合云还要2到5年才能成熟,但该曲线也指出整个业界已经开始认真考虑如何真正交付混合云,在交付混合云方面不断积累经验。中国信息化推进联盟副理事长兼..
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2016-04-28 18:29:23
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特征值分解如果说一个向量v是方阵A的特征向量,将一定可以表示成下面的形式:
这时候λ就被称为特征向量v对应的特征值,一个矩阵的一组特征向量是一组正交向量。特征值分解是将一个矩阵分解成下面的形式:
其中Q是这个矩阵A的特征向量组成的矩阵,Σ是一个对角阵,每一个对角线上的元素就是一个特征值。我这里引用了一些参考文献中的内容来说明一下。首先,要明确的是,一个矩阵其实就是...
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2016-04-26 20:41:54
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随笔分类 - 图像处理/图像增强等
图像增强; 图像复原; 图像重建; 图像分割; 图像特效; 图像匹配; 图像形态学处理; 图像几何处理; 图像正交变换; 人工智能; 跟踪;
图像处理之增强---图像模糊检测
摘要: 这种检测可以做宽动态的检测,也可应用稳像算法我们实现了拉普拉斯方差算法,该算法提供给我们一个浮点数来代表具体图像的“模糊度”。该算法快速,简单且易于使用—...
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2016-04-26 20:02:05
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#从特征值分解引入
我们知道矩阵的特征值分解是提取矩阵特征的一个方法,其中v是一个一维矩阵,λ是特征值,代表v表示的矩阵特征的重要性。但矩阵的特征值分解有一个局限性,在于变换的矩阵必须是方阵。奇异值分解现实世界中大部分矩阵都不是方阵,这时如果我们想描述矩阵的特征,就要用到奇异值分解。
假设A是一个N * M的矩阵,那么得到的U是一个N * N的方阵(里面的向量是正交的,U里面的向量称为左奇异向...
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2016-04-23 20:01:42
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题目大意: 给出一个点的坐标,和射箭的速度,求能够到达这个点的射出的角度; 解题思路: 将射箭的方向正交分解为x,y轴,根据公式x=v*cosa,y=v*sina+g*t*t/2,消去t,得出一元二次方程,二分求解 代码: ...
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2016-04-21 08:50:45
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1. 向量相乘:点乘与叉乘
1.1 点乘(Dot Product)记作
两个向量的点乘等于它们的数乘结果乘以两个向量之间夹角的余弦值
使用点乘可以很容易测试两个向量是否正交(Orthogonal)或平行(正交意味着两个向量互为直角)。
1.2 叉乘(Cross Product)记作
需要两个不平行向量作为输入,生成正交于两个输入向量...
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2016-04-17 23:01:21
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500G硬盘视频分类进行时人一生中最重要的莫过于两件事,吃饭和做爱。吃饭有菜谱,做爱相对也有菜谱,那就是我们的A视频啦。加拿大蒙特利尔大学的研究人员想要研究看A片和不看A片的人有何区别。但结果却出人意表。他们发现他们没有办法把研究继续下去,因为找不到不看A片的人。..
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2016-04-05 20:09:40
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