IE8中使用ie独有的filter来解决。 filter的gradient的颜色“#19ffffff”是由两部分组成的。 第一部是#号后面的19 。是rgba透明度0.1的IEfilter值。从0.1到0.9每个数字对应一个IEfilter值。对应关系如下： 第二部分是19后面的六位 。这个是六进制 ...
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2017-07-21 11:37:36
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主体只有一个div 样式部分(测试:目前的浏览器还是需要加前缀才能兼容) 如有不足之处,请广提意见,诚恳学习. ...
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移动开发 时间：
2017-07-20 10:13:49
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Class visualization By starting with a random(随机的) noise image and performing gradient ascent(上升) on a target class, we can generate an image that the ...
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2017-07-19 10:38:10
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一、训练函数 1、traingd Name：Gradient descent backpropagation （梯度下降反向传播算法 ） Description：triangd is a network training function that updates weight and bias v ...
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2017-07-17 21:58:10
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1. CSS3实现圆角（border-radius），阴影（box-shadow）， 2. 对文字加特效（text-shadow、），线性渐变（gradient），旋转（transform） 3.transform:rotate(9deg) scale(0.85,0.90) translate(0p ...
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Web程序 时间：
2017-07-15 15:58:29
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批量梯度下降：在梯度下降的每一步中都用到了所有的训练样本。 思想：找能使代价函数减小最大的下降方向（梯度方向）。 ΔΘ = - α▽J α：学习速率 梯度下降的线性回归 线性模型的代价函数： 对于更新项，为什么是 - α▽J ： Θ如果在极值点右边，偏导大于0，则Θ要减去偏导的值（Θ偏大，减去一个正 ...
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2017-07-13 22:49:14
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1 Gradient Checking 说明前面我们已经实现了Linear Regression和Logistic Regression。关键在于代价函数Cost Function和其梯度Gradient的计算。在Gradient的计算中，我们一般採用推导出来的计算公式来进行计算。可是我们看到，推导 ...
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2017-07-13 10:34:47
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Ref: 线性收敛的随机优化算法 之 SAG、SVRG 很多常见的机器学习模型的目标（比如最小二乘做线性回归、逻辑回归）都可以概括成以下这种一般形式： 其中 代表样本的损失函数，是模型的参数，代表正则化项（用于控制模型复杂度或者模型稀疏度等等），有些时候这个正则化项是不平滑的，也就是说它可能不可导。 ...
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2017-07-12 20:12:50
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一、MADlib简介 MADlib是Pivotal公司与伯克利大学合作的一个开源机器学习库，提供了精确的数据并行实现、统计和机器学习方法对结构化和非结构化数据进行分析，主要目的是扩展数据库的分析能力，可以非常方便的加载到数据库中, 扩展数据库的分析功能，2015年7月MADlib成为Apache软件 ...
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数据库 时间：
2017-07-01 09:50:55
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src/caffe/proto/caffe.proto 中LayerParameter部分 摘抄参考赵永科《深度学习 21天实战caffe》 ...
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2017-06-30 17:31:03
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