目录 什么是神经网络(Neural Networks) 特征选择 使用ID3算法生成决策树 使用C4.5算法生成决策树 使用CART算法生成决策树 预剪枝和后剪枝 应用:遇到连续与缺失值怎么办? 多变量决策树 Python代码(sklearn库) 什么是神经网络(Neural Networks) 引 ...
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2017-12-09 16:56:58
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package Spark_MLlib import java.util.Properties import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Ve ...
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2017-12-09 14:03:58
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1. Semantic Segmentation 把每个像素分类到某个语义。 为了减少运算量,会先降采样再升采样。降采样一般用池化层,升采样有各种“Unpooling”、“Transpose Convolution”(文献中也叫“Upconvolution”之类的其他名字)。 这个问题的训练数据的获 ...
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2017-12-07 23:59:41
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1.IDEA 关闭默认打开上一个项目 File | Settings | Appearance & Behavior | System Settings=> Reopen last project on startup 2.IDEA maven 安装的地址 C:\Program Files (x86 ...
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2017-12-03 12:48:52
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支持向量机SVM(Support vector machine)是一种二值分类器方法,其基本是思想是:找到一个能够将两类分开的线性可分的直线(或者超平面)。实际上有许多条直线(或超平面)可以将两类目标分开来,我们要找的其实是这些直线(或超平面)中分割两类目标时,有最大距离的直线(或超平面)。我们称这... ...
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2017-12-02 19:12:25
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原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee0102vb9c.html 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文,作者比较了179种不同的分类学习方法(分类学习算法)在121个数据集上的性能,发现Random Forest(随机森林)和SVM(支持向量机)分类准 ...
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2017-11-29 23:38:37
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201
#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.svm import SVC from ... ...
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2017-11-28 19:56:23
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统计学习方法 模型 k近邻(knn):kd树 朴素贝叶斯: 决策树: 逻辑回归与最大熵模型: SVM: CRF: ...
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2017-11-26 16:54:14
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136
原文: Simple Tutorial on SVM and Parameter Tuning in Python and R 介绍 数据在机器学习中是重要的一种任务,支持向量机(SVM)在模式分类和非线性回归问题中有着广泛的应用. SVM最开始是由N. Vapnik and Alexey Ya. ...
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2017-11-25 15:16:23
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之前在数据挖掘课程上写了篇关于SVM的“科普文”,尽量通俗地介绍了SVM的原理和对各公式的理解。最近给正在初学机器学习的小白室友看了一遍,他觉得“很好,看得很舒服”,认为不发到blog上太可惜= = 由于word转blog发布好麻烦,特别是图片什么的,所以我直接把文档转图片传上来好了(懒癌晚期) 里 ...
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2017-11-24 22:50:26
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165