1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能：计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。 机器学习：一种实现人工智能的方法。机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世 ...
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2020-06-07 19:36:08
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：人工智能：凡是机器做了人需要动脑才能完成的事情，都可以称为人工智能； 机器学习：如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，就是机器学习； 深度学习：深度学习可以看作是特殊的机器学习，我们可以利用深度学习来解决大部分需要思考的问题。 2. ...
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2020-06-07 19:21:23
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。 搞清三者关系的最简单方法，就是把它们想象成一个同心圆，其中人工智能最大，此概念也最先问世；然后是机器学习，出现的稍晚； ...
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2020-06-07 19:12:34
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能意味着让计算机以某种方式模仿人类行为。 机器学习是人工智能的一个子集，它包括使计算机能够从数据中找出问题并交付人工智能应用程序的技术。 与此同时，深度学习是机器学习的一个子集，它使计算机能够解决更复杂的问题。 2. 全连接神经网络与卷积 ...
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2020-06-07 19:12:18
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Science：AI领域那么多引人注目的「进展」，竟是无用功 近日，一篇 Science 社论文章梳理了近年来 AI 各子领域的进展，发现看似红红火火的领域实际上毫无进展。在人工智能技术风起云涌的今天，这篇文章的观点或许值得我们思考。 人工智能看似越来越聪明：芯片越来越快，数据越来越多，算法性能也比 ...
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2020-06-07 19:11:49
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。 人工智能——机器诠释的人类智能 机器学习——实现人工智能的一种方式 深度学习——一种实现机器学习的技术 2. 全连接神 ...
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2020-06-07 16:38:21
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 联系：人工只能是最早出现的，其次就是机器学习，过来就是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。相当与人工智能是一个集合，机器学习是人工智能的子集，而深度学习又是机器学习的子集。 区别：机器学习和深度学习的区别是，机器学习大部分算法需要人类自己寻 ...
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2020-06-07 15:01:43
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的 ...
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2020-06-07 09:26:59
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一、概念 主成分分析（Principal Component Analysis）是指将多个变量通过线性变换以选出较少数重要变量的一种多元统计分析方法，又称为主成分分析。在实际应用场合中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个应用场合的某些信息。 主 ...
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2020-06-07 01:00:18
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降维（Dimensionality Reduction） 是机器学习中的一种重要的特征处理手段，它可以减少计算过程中考虑到的随机变量（即特征）的个数，其被广泛应用于各种机器学习问题中，用于消除噪声、对抗数据稀疏问题。它在尽可能维持原始数据的内在结构的前提下，得到一组描述原数据的，低维度的隐式特征（或 ...
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2020-06-07 00:46:37
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