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搜索关键字:梯度下降 机器学习    ( 9962个结果
14 深度学习-卷积
1,简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别 人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、zhi延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 18:41:11    阅读次数:95
机器学习十四--深度学习-卷积
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 3.理解卷积计算。 以digit0为例,进行手工演算。 from sklearn.datasets import load_digits #小数据集8*8 digits = load_digit ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 18:35:50    阅读次数:58
14 深度学习-卷积
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 三者联系: 三者区别: 人工智能比喻成的孩子大脑,机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程,而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。人工智能是目的,是结果;深度学习、机器学习是方法,是工具。 机器学习是人工智能的一种途径或子集,它强调“学习” ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 18:19:02    阅读次数:59
14 深度学习-卷积
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答:人工智能、机器学习和深度学习之间是的关系,人工智能在上层,机器学习是为了更好的人工智能化,一般用于数据处理解析,用算法进行决策与预测,深度学习是为了更好的机器学习逐步深入到机器学习底部是深度学习。从时间上人工智能是人类给机器智能华的过程;机 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 13:05:52    阅读次数:48
机器学习——十大数据挖掘之一的决策树CART算法
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第23篇文章,我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。 CART算法全称是Classification and regression tree,也就是分类回归树的意思。和之前介绍的ID3和C4.5一样,C ...
分类:编程语言   时间:2020-06-06 13:03:09    阅读次数:163
机器学习算法原理与实践-朴素贝叶斯(文章迁移)
文章迁移说明:此文已由lightinglei于2019-02-18发布,是本人的另外一个账号,现同步迁移至本账号 一、朴素贝叶斯原理介绍 书籍上对概念的介绍,因引入了很多数学符号,看起来比较晦涩难懂,下面我们以案例的形式先带大家回顾下概率的一些基本知识点,下表为互联网行业不同岗位、不同体重是否会被女 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-06 12:46:14    阅读次数:71
机器学习算法原理与实践-正规方程、梯度下降(文章迁移)
文章迁移说明:此文已由lightinglei于2019-02-18发布,是本人的另外一个账号,现同步迁移至本账号 一、正规方程、梯度下降原理介绍 正规方程: 先了解下线性模型,假设我们依据消费者的年龄、性别、职业3个特征来判断是否会进行购物消费,令x1代表年龄、x2代表性别、x3代表职业,则我们可以 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-06 12:42:42    阅读次数:58
按部就班的吴恩达机器学习网课用于讨论(16)
图片文字识别-问题描述和流程图 针对识别图片中的文本信息识别,分为文本区域检测,之后是将文本区域的字符分割,分割以后开始进行字符识别。 滑动窗口 滑动窗口是用来定位文字位置、行人位置等。 以行人检测为例子: 1.做滑动窗口前,首先进行预训练(训练样本为固定大小的图片),获得一个能识别行人的模型。 2 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 00:45:06    阅读次数:54
Alink漫谈(六) : TF-IDF算法的实现
Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台,是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。本文将为大家展现Alin... ...
分类:编程语言   时间:2020-06-05 23:23:35    阅读次数:107
迁移学习及领域自适应 Transfer Learning & Domain Adaptation
文章内容主要整理自Sinno Jialin Pan and Qiang Yang的论文《A survey on transfer Learning》。 1 迁移学习提出的背景及历史 1.1、迁移学习提出背景 在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中,我们都会假设training和inferenc ...
分类:其他好文   时间:2020-06-05 23:19:34    阅读次数:212
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