用蒙特卡洛方法算pi-基于python和R语言最近follow了MOOC上一门python课,开始学Python。同时,买来了概率论与数理统计,准备自学一下统计。(因为被鄙视过不是统计专业却想搞数据分析)有趣的是书里面有一块讲蒲丰投针计算Pi,这是一种随机模拟法,也就是蒙特卡洛法。蒲丰投针之于我太难...
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2015-10-22 23:57:39
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本文是作者通过对《机器学习实践》这本书的学习,下面做出了自己的学习笔记。文笔拙劣,望指正! 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,...
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2015-10-21 22:31:03
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概率论中的常见分布:0-1分布、二项分布、超几何分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布
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2015-10-15 15:55:19
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概率论的发展从(相对静态的)随机变量到相对动态的随机过程应该是个很大的飞跃吧!所谓随机过程,就是随着时间的变化状态转移的过程。也就是说每一个时刻都对应着一个状态。(这个时刻的)状态到(下一个时刻的)状态的改变的过程,就是(随机)过程。所谓随机是指,某一个时刻的状态是不能够确切的知道的(动态的,随机的...
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2015-10-05 16:48:02
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可能是要放假的原因吧还是因为今天走路摔了下,我觉得我的 胳膊特别疼,打字也特别难受,感觉特别困,看了好长时间的概率题想不明白。就边写边分析吧。当n很大p很小的时候,二项分布C(n,k)=pk(1-p)n-k近似于通常当n≧10,p≦0.1时,就可以用泊松公式近似得计算。泊松分布的参数λ是单位时间(或...
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2015-09-29 21:48:08
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1.计算机科学概论 计算机科学概论 2.计算机数学基础 高等数学 线性代数 概率论与数理统计 离散数学及其应用 离散数学教程(北大版) 什么是数学 具体数学:计算机科学基础 3.C语言 谭浩强C程序设计 C primer plus The C programming la...
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2015-09-24 18:59:48
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该系列来自于我《人工智能》课程回顾总结,以及实验的一部分进行了总结学习机垃圾分类是有监督的学习分类最经典的案例,本文首先回顾了概率论的基本知识、则以及朴素贝叶斯模型的思想。最后给出了垃圾邮件分类在Matlab中用朴素贝叶斯模型的实现1.概率1.1 条件概率定义:事件B发生的情况下,事...
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2015-09-18 20:18:07
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《黑天鹅》中多次提到大数定律可能会愚弄我们,作为数理统计和概率论中两个经典的理论(中心极限定理和大数定律)之一,为什么遇到黑天鹅事件时就会失效?或者说大数定律在遇到任何的小概率事件时都有可能“失效”,需要谨慎地认识,以防掉入应用中的陷阱。大数定律 大数定律(Law of Large Numbers....
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2015-09-17 06:31:39
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我先晒一下我大学到工作学的课程晒一下吧:高数、线代、概率论必学(线代用于通信和仿真,概率论用于控制分析,高数就不多说了基础必备);数电、模电和电路原理(电子三件套,必学);自控、现控、过控和智控(控制四件套,必学);电气控制、电力电子、交流调速和电力拖动(强电四件套);C和汇编(基础语言)、51(基...
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2015-09-11 01:21:34
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