马尔科夫过程
在概率论及统计学中，马尔可夫过程（英语：Markov process）是一个具备了马尔可夫性质的随机过程，因为俄国数学家安德雷·马尔可夫得名。马尔可夫过程是不具备记忆特质的（memorylessness）。换言之，马尔可夫过程的条件概率仅仅与系统的当前状态相关，而与它的过去历史或未来状态，都是独立、不相关的。
一个马尔科夫过程是状态间的转移仅依赖于前n个状态的过程。这个过程被称之...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-21 09:24:20
阅读次数：
612
什么是机器学习？传统的教科书将被用于大量的高等数学，线性代数。概率论。统计数据和你拒之门外的其他信息。博主在这里我决定用一个非常easy样品做任何你高深的数学知识来理解。 在写机器学习之前，我们来举个样例。如果你是个古代的国王。那里没有现代的科技，你想找个预报天气比較准的人来帮你预报天气。你要怎么....
分类：
其他好文 时间：
2015-06-18 21:46:01
阅读次数：
107
读书笔记：Sheldon Ross：概率论基础教程：随机变量
分类：
其他好文 时间：
2015-06-17 23:18:55
阅读次数：
183
基于概率的分类方法：朴素贝叶斯贝叶斯决策理论朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以在讲解朴素贝叶斯之前我们先快速简单了解一下贝叶斯决策理论知识。贝叶斯决策理论的核心思想：选择具有最高概率的决策。比如我们毕业选择就业方向，选择C++方向的概率为0.3，选择Java的概率为0.2，选择机器学习的概率为...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-16 16:33:26
阅读次数：
132
[BZOJ 4001] [TJOI 2015] 概率论 题解
分类：
其他好文 时间：
2015-06-16 12:31:03
阅读次数：
315
因缘巧合手头有一本吴军博士的《数学之美》，原本打算随便翻翻，结果看了之后一发不可收拾，权且记下此刻心中所想。1、读书的过程中才觉得自己学过的数学、概率论、数理逻辑、线性代数是那么的美，没用到不代表没用2、信息论是自己之前不曾了解的知识，作者深入浅出的文章，把负责的问题用简单的方式表达出来，真的很了不...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-15 23:38:06
阅读次数：
148
在读2009年ICCV的paper中遇到几次 Gaussian distribution（高斯分布）,不明觉厉，就查了写来总结下：
高斯分布（Gaussian distribution），其实就是正态分布（Normal distribution），瞬间就不黑线了，概率论中学过的。
一、先粘一段高斯分布的历史：
正态分布是最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国的数学家和...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-13 17:18:17
阅读次数：
156
数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法BY刘未鹏–SEPTEMBER 21, 2008POSTED IN:数学,机器学习与人工智能,计算机科学概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-12 13:18:38
阅读次数：
127
最近学习了LDA Topic聚类算法，里面涉及到许多概率论的知识，需要回过头去学习，这里做个小结，方便记忆，同时也希望能把它讲明白。LDA模型算法简介： 算法 的输入是一个文档的集合D={d1, d2, d3, ... , dn}，同时还需要聚类的类别数量m；然后会算法会将每一篇文档 di 在 所....
分类：
其他好文 时间：
2015-06-09 00:55:35
阅读次数：
459
垃圾邮件分类是监督学习分类中一个最经典的案例，本文先复习了基础的概率论知识、贝叶斯法则以及朴素贝叶斯模型的思想，最后给出了垃圾邮件分类在Matlab中用朴素贝叶斯模型的实现...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-07 12:38:08
阅读次数：
108
