Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.2
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第一章Neural Net(神经网络)
2基础及源码解析
2.1 Neural Net神经网络基础知识
2.1.1 神经网络
基础知识参照：
http://deeplearning.stanford.edu/wiki...
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2015-05-28 21:41:29
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Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.1
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Spark MLlib Deep Learning工具箱，是根据现有深度学习教程《UFLDL教程》中的算法，在SparkMLlib中的实现。具体Spark MLlib Deep Learning(深度学习)目录结构：
第一章Ne...
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Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.3
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第一章Neural Net(神经网络)
3实例
3.1 测试数据
3.1.1 测试函数
采用智能优化算法的经典测试函数，如下：
（1）Sphere Model
函数表达式
搜索范围
...
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原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAyNTE0Ng==&mid=205526269&idx=1&sn=6300502dad3e41a36f9bde8e0ba2284d&key=c468684b929d2be22eb8e183b6f92c75565b81...
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Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition本文主要以LeNet-5手写体字符识别卷积神经网络为例，详细介绍了卷积神经网络。这是一篇98年发表的论文，用标准的全连接的多层神经网络能够作为分类器。但是存在以下问题：一、输入的标准图像太大...
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Deep learning：三十八(Stacked CNN简单介绍)前言： 本节主要是来简单介绍下stacked CNN（深度卷积网络），起源于本人在构建SAE网络时的一点困惑：见Deep learning：三十六(关于构建深度卷积SAE网络的一点困惑)。因为有时候针对大图片进行recogniti....
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How to Evaluate Machine Learning Models, Part 4: Hyperparameter TuningIn the realm of machine learning, hyperparameter tuning is a “meta” learning tas...
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Mydeeplearningreadinglist主要是顺着Bengio的PAMI review的文章找出来的。包括几本综述文章，将近100篇论文，各位山头们的Presentation。全部都可以在google上找到。BTW：由于我对视觉尤其是检测识别比较感兴趣，所以关于DL的应用主要都是跟Visi...
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http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/6307c0d0363170e73cc2cb65个人阅读的Deep Learning方向的paper整理，分了几部分吧，但有些部分是有交叉或者内容重叠，也不必纠结于这属于DNN还是CNN之类，个人只是大致分了个类。目前只整理了部分...
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Trident是以小批量（batch）的形式在处理tuple，并且每一批都会分配一个唯一的transaction
id。不同spout的特性不同，一个transactionalspout会有如下这些特性：1、有着同样txid的batch一定是一样的。当重播一个txid对应的batch时，一定会重播和之前对应txid的batch中同样的tup..
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