Storm里面引入DRPC主要是利用storm的实时计算能力来并行化CPU密集型（CPUintensive）的计算任务。DRPC的stormtopology以函数的参数流作为输入，而把这些函数调用的返回值作为topology的输出流。DRPC其实不能算是storm本身的一个特性，它是通过组合storm的原语stream、spout、bo..
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2015-05-27 19:21:16
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Storm里面引入DRPC主要是利用storm的实时计算能力来并行化CPU密集型（CPU
intensive）的计算任务。DRPC的stormtopology以函数的参数流作为输入，而把这些函数调用的返回值作为topology的输出流。
DRPC其实不能算是storm本身的一个特性， 它是通过组合storm的原语stream、spout、bolt、 topology而成的一种模式(pat...
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2015-05-27 19:13:47
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Storm里面引入DRPC主要是利用storm的实时计算能力来并行化CPU密集型（CPU intensive）的计算任务。DRPC的stormtopology以函数的参数流作为输入，而把这些函数调用的返回值作为topology的输出流。DRPC其实不能算是storm本身的一个特性， 它是通过组合st...
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2015-05-27 19:02:12
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3.多变量线性回归 （Linear Regression with multiple variable）
3.1 多维特征(Multiple Features)
3.2 多变量梯度下降(Gradient descent for multiple variables)
3.3 特征缩放(feature scaling)
3.4 学习率(Learning rate)...
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2015-05-27 14:00:37
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Machine Learning in Action、Sparkhttp://www.cnblogs.com/kobedeshow/
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2015-05-27 13:50:04
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Here is a nicely complied list of machine learning algorithm cheat sheets. Flowcharts are probably the most efficient way to learn how to do machine l...
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2015-05-27 13:38:02
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从统计学角度来看深度学习（2）：自动编码器和自由能原文链接：http://blog.shakirm.com/2015/03/a-statistical-view-of-deep-learning-ii-auto-encoders-and-free-energy/作者：Shakir Mohamed 翻...
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从统计学角度来看深度学习（1）：递归广义线性模型原文链接：http://blog.shakirm.com/2015/01/a-statistical-view-of-deep-learning-i-recursive-glms/作者：Shakir Mohamed 翻译：王小宁 审校：冯凌秉 ...
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2015-05-27 11:55:30
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数据模型(DataModel)storm使用tuple来作为它的数据模型。每个tuple是一堆值，每个值有一个名字，并且每个值可以是任何类型，在我的理解里面一个tuple可以看作一个没有方法的java对象。总体来看，storm支持所有的基本类型，字符串以及字节数组作为tuple的值类型。你也可以使用你..
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2015-05-26 19:05:57
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数据模型(Data Model)
storm使用tuple来作为它的数据模型。每个tuple是一堆值，每个值有一个名字，并且每个值可以是任何类型， 在我的理解里面一个tuple可以看作一个没有方法的java对象。总体来看，storm支持所有的基本类型，字符串以及字节数组作为tuple的值类 型。你也可以使用你自己定义的类型来作为值类型，
只要你实现对应的序列化器(serializer)。 ...
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2015-05-26 18:54:46
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