1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 随机选三个中心 经过聚类后选出三个新中心 再通过聚类后又重新选出三个新中心，已不能再分就是最终结果为6 、17 、 26 2）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. # -*- codin ...
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2020-04-14 09:12:42
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程： 30张牌，3类 第一轮：2 7 11 第二轮：3 7 11 第三轮与第二轮一致，所有排序结束。 2）. 自主编写K means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度 ...
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2020-04-14 00:39:47
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sklearn PAI：from sklearn.cluster import KMeans 聚类的原理 评价指标：轮廓系数，一般[-1,1]之间，一般超过0-0.1聚类效果已经十分不错 from sklearn.cluster import KMeans # K-means PAI import ...
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2020-03-27 12:47:49
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记录时间 第五周 所花时间(包括上课) 18h 代码量 一千五百多行 博客量 一篇 了解的知识 kmeans算法，行业联系图 ...
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2020-03-22 23:46:30
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Numpy库、Scipy库、matplotlib库、sklearn库的安装教程：https://blog.csdn.net/qq_35687547/article/details/89364425 。。。 ...
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2020-03-19 21:23:02
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本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第12篇文章，我们一起来看下Kmeans聚类算法。 在上一篇文章当中我们讨论了KNN算法，KNN算法非常形象，通过距离公式找到最近的K个邻居，通过邻居的结果来推测当前的结果。今天我们要来看的算法同样非常直观，也是最经 ...
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2020-03-18 09:47:48
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Boosting&kmeans&特征工程 [TOC] 1 Boosting 1.1 Boosting的由来 古语云：三个臭皮匠，顶一个诸葛亮。而在机器学习领域，集成算法Boosting就是一个活生生的实例。Boosting和之前介绍过的Bagging相似，都是集成算法之一。Boosting通过整合多 ...
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2020-03-11 18:12:53
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VLFeat的主页：http://www.vlfeat.org/index.html VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottlene ...
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2020-03-04 15:05:23
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聚类 数据是么有标签的，属于无监督学习 hierarchical clustering 层次聚类法 linkage:聚合距离函数 fcluster：层次聚类函数 使用scipy包中的函数 kmeans 均值聚类 使用vq函数将样本数据中的每个样本点分配给一个中心点，形成n个聚类 "vq" white ...
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2020-03-03 12:39:48
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图像分割是一种图像处理方法， 它是指将一副图像分割成若干个互不相交的区域； 图像分割实质就是像素的聚类； 图像分割可以分为两类：基于边缘的分割，基于区域的分割， 聚类就是基于区域的分割； KMeans 实现图像分割 KMeans 分割图像实质上是对像素的聚类，每个类有个代表像素，把原始像素替换成该类 ...
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2020-03-02 14:58:31
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