无监督预训练网络 卷积神经网络 循环神经网络 递归神经网络 机器学习，深度学习代做 图像处理 代做机器学习深度学习算法 knn kmeans 聚类分析 图像识别 图像分割 超分辨率图像算法分析 常见深度学习算法LeNet AlexNet SPPNet等等 vx：wxid910000 扣扣：27738 ...
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2020-03-01 14:47:53
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【机器学习】算法原理详细推导与实现(六):k means算法 之前几个章节都是介绍有监督学习，这个章节介绍无监督学习，这是一个被称为 的聚类算法，也叫做 k均值聚类算法 。 聚类算法 在讲监督学习的时候，通常会画这样一张图： 这时候需要用 回归或者 将这些数据分成正负两类，这个过程称之为 监督学习 ...
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2020-02-23 11:14:20
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[TOC] 资料 "Spark机器学习库（MLlib）中文指南" "关于spark机器学习的知乎专栏" "Spark入门实战系列 8.Spark MLlib（上） 机器学习及SparkMLlib简介" "基本Kmeans算法介绍及其实现" [spark MLlib 概念 1：相关系数（ PPMCC ...
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2020-01-31 13:59:26
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一、 环境： Python 3.7.4 Pycharm Community 2019.3 二、 问题： 对六个样本点[1, 5], [2, 4], [4, 1], [5, 0], [7, 6], [6, 7]进行K-means聚类。 三、 理论推导 此处依照我个人理解所写，错误之处欢迎指出 K-me ...
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2020-01-16 01:18:53
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1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from sklearn.cluster import KMeans # 导入k-means 5 6 7 def build_data(): ...
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2019-12-29 20:12:10
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1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 from sklearn.cluster import KMeans 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 7 def stand_sca(data): 8 """ 9 标 ...
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2019-12-29 20:10:30
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讲授聚类算法的基本概念，算法的分类，层次聚类，K均值算法，EM算法，DBSCAN算法，OPTICS算法，mean shift算法，谱聚类算法，实际应用 课程大纲： 基于密度的聚类算法简介DBSCAN算法的核心思想基本概念定义算法的流程实现细节问题实验OPTICS算法的核心思想基本概念定义算法的流程根 ...
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2019-12-29 01:07:08
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/32525231 (yolo v1) https://zhuanlan.zhihu.com/p/35325884 (yolo v2, 相比较于v1，有了许多小tricks，包括BN;anchors;kmeans-prior聚类;置信度变为每个 ...
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2019-12-27 09:43:25
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介绍 kmeans算法又名k均值算法。 算法思想：先从样本集中随机选取 ??k 个样本作为簇中心，并计算所有样本与这 ??k 个“簇中心”的距离，对于每一个样本，将其划分到与其距离最近的“簇中心”所在的簇中，对于新的簇计算各个簇的新的“簇中心”。实现kmeans算法的三点： （1）簇个数 ??k 的 ...
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2019-11-14 23:55:32
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Kmeans++算法 Kmeans++算法，主要可以解决初始中心的选择问题，不可解决k的个数。 Kmeans++主要思想是选择的初始聚类中心要尽量的远。 做法： 1. 在输入的数据点中随机选一个作为第一个聚类中心。 2. 对于所有数据点，计算它与最近的聚类中心的距离D(x) 3. 重新选择一个数据点 ...
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2019-11-09 21:46:09
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