1.logistic回归定义 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y ...
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2020-03-19 13:10:54
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逻辑回归(Logistic Regression)6.1 分类问题参考文档: 6 - 1 - Classification (8 min).mkv在这个以及接下来的几个视频中，开始介绍分类问题。在分类问题中，你要预测的变量 y 是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regres ...
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2020-02-20 21:56:18
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进行数学推导 逻辑回顾与线性回顾的差异 为什么logistic Regression 不能用square error Discriminative vs Generative 逻辑回归的方法称为Discriminative（判别） 方法；上一篇中用高斯来描述后验概率，称为 Generative（生成 ...
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2020-02-17 20:00:21
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liner classifiers 1.logistic 逻辑回归其实是一个分类算法而不是回归算法。通常是利用已知的自变量来预测一个离散型因变量的值（像二进制值0/1，是/否，真/假）。简单来说，它就是通过拟合一个逻辑函数（logit fuction）来预测一个事件发生的概率。所以它预测的是一个概率 ...
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2020-02-17 13:55:40
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1.线性回归不适用于分类问题。 原因：1.单个样本对于线性回归可能会造成很大的影响。 2.函数的输出值可能非常大，非常离谱。 2.逻辑回归(logistic regression)：一种分类算法。是广义线性回归，$h(x)=g(\theta^{T}x)$，其中 $g(x)=\frac{1}{1+e^ ...
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2020-02-16 20:58:28
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上一篇文章我们介绍了一个物流服务提供商，推荐大家使用快递鸟接口，主要介绍了如何注册账号，获得密钥，找不到注册地址的，我在发一下： http://kdniao.com/reg 之前也聊过如何利用快递鸟提供的接口来实现即时查询。也提供了C#版本，Java版本，这次我们用PHP来实现接口对接， 在开发之前 ...
[TOC] logistic 回归算法 一种常见的分类算法，输出值在0，1之间 是：1 否：0 即找到满足下面条件的最优参数 $0 \leq h_{\theta}(x) \leq 1$ 假设函数的表示方法： $h_{\theta}(x)=g\left(\theta^{T} x\right)$ 其中： ...
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2020-01-24 21:14:27
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基本概念 对数几率回归（Logistic Regression，又称逻辑回归）可以用来解决二分类和多分类问题。分类问题中，输出集合不再是连续值，而是离散值，即$\mathcal{Y}\in \{0,1,2,\cdots\}$。以二分类问题为例，其输出集合一般为$\mathcal{Y}\in \{0, ...
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2020-01-23 21:23:06
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激活函数的作用 如果不用激活函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。故而激活函数可以增加模型的表达能力。 1.sigmoid函数 sigmoid函数也叫 Logistic 函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，它可以将一个实数映射到(0,1)的 ...
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2020-01-16 12:20:31
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推荐好书：《神经网络与深度学习》邱锡鹏，适合我这种才入门的小白 ...
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2020-01-14 20:32:15
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