首先强调一下，这篇文章适合有很好的基础的人 梯度下降 这里不系统讲，只介绍相关的点，便于理解后文 先放一个很早以前写的 梯度下降 实现 logistic regression 的代码 def tiduxiajiang(): """梯度下降算法""" alpha=0.000001 # 学习率的确定方法 ...
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2019-11-11 12:31:26
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从百度云课堂上截图的基础概念，如果之前不了解的可以先看一下这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_30708329/article/details/97262409 不同的数据集训练不同的模型，根据模型进行投票得到最终预测结果 多棵决策树组成森林，每个模型训练集不同和选择 ...
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2019-11-10 19:41:45
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分类算法之逻辑回归（Logistic Regression） 1.二分类问题 现在有一家医院，想要对病人的病情进行分析，其中有一项就是关于良性\恶性肿瘤的判断，现在有一批数据集是关于肿瘤大小的，任务就是根据肿瘤的大小来判定是良性还是恶性。这就是一个很典型的二分类问题，即输出的结果只有两个值 良性和恶 ...
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2019-11-09 00:11:56
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在说逻辑回归前，还是得提一提他的兄弟，线性回归。在某些地方，逻辑回归算法和线性回归算法是类似的。但它和线性回归最大的不同在于，逻辑回归是作用是分类的。 ...
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2019-11-06 18:15:05
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逻辑回归由于其简单、高效、可解释性强的特点，在实际用途中十分的广泛：从购物预测到用户营销响应，从流失分析到信用评价，都能看到其活跃的身影。可以说逻辑回归占据了分类算法中非常重要的地位。 逻辑回归：logistic regression，LR。模型公式是Logistic函数，也叫Sigmoid函数。图 ...
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2019-10-26 17:04:05
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration status="off"> <Properties> <Property name="ctx">dangbao</Property> <Property name="dir">d:/app/lo ...
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2019-10-26 12:11:29
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神经网络 一些神经元的输出会变成另外一些神经元的输入，一般以层来组织，最常见的是全连接神经网络，其中两个相邻层中每一个层的所有神经元与另一个层的所有神经元相连，每个层内部的神经元不相连。 一般的，N层神经网络并不会把输入层算进去，因此一个一层的神经网络是指没有隐藏层，只有输入层和输出层的神经网络。L ...
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2019-10-22 18:11:54
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逻辑回归(Logistic Regression)模型和线性回归非常相似，可以说就是在逻辑回归的基础上加上了一步逻辑转换，也就是因为这个转换，使逻辑回归模型非常适用于二分类问题的概率预测。本文主要详述逻辑回归模型的基础以及逻辑回归模型的R语言实现。一、逻辑回归模型原理首先要讲一下线性回归在预测分类事... ...
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2019-10-21 00:12:45
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++++ 介绍 在这篇博客中我们将讲解Logistic Regression的基本概念，以及它能帮我们解决什么样的问题。 Logistic Regression 是一个分类算法，将用于观察的值分配给离散的数据集(set of classes),例如检测邮件是否是垃圾邮件，网上交易是否包含欺诈，恶性或 ...
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2019-10-17 13:36:38
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# Logistic回归(鸢尾花分类)# 一、导入模块```pythonimport numpy as npimpo... ...
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2019-10-16 18:03:59
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