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搜索关键字:optimizer    ( 328个结果
区别zend解密版本Zend Optimizer和Zend GuardLoader
实现对PHP应用的脚本进行加密保护和对PHP应用的产品进行商业许可证管理,还可以为许多软件生产商、IT服务提供商提供完善的加密和安全的产品发布系统。你选择的apache版本全是ts的php以isapi运行的不支持ZendGuardLoader解密组件安装。首先解释下zend加密,目前zend公司有两个zend解密版本:一个是ZendOptimizer(只适用于ts的php5.2系列)另一个是Zen
分类:其他好文   时间:2020-01-07 20:07:12    阅读次数:83
优化器算法Optimizer详解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)
在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有 Adadelta,Adagrad,RMSProp 等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢? 在 Sebastian Ruder 的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.0 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-06 19:30:38    阅读次数:136
调整学习率-torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR()方法
optimizerG = optim.Adam(netG.parameters(), lr=opt.lr_g, betas=(opt.beta1, 0.999)) torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimizer=optimizerG,milestones ...
分类:其他好文   时间:2019-12-31 23:32:30    阅读次数:1476
2. Unconstrained Optimization(2th)
2.1 Basic Results on the Existence of Optimizers 2.1. DefinitionLet $f:U->\mathbb{R}$ be a function on a set $U\subseteq \mathbb{R}^n$. Let $x^*\in U$ ...
分类:其他好文   时间:2019-12-18 10:49:13    阅读次数:77
用 Python 图像识别打造一个小狗分类器
? 项目介绍 小狗分类器可以做什么? 通过这个分类器,你只需要上传照片,就可以得到小狗的品种,以及更多的信息。 这就是所谓的「机器学习」,让机器自己去“学习”。我们今天要做的这个分类任务,是一个“监督学习”的过程。 监督学习的主要目标是从有标签的训练数据中学习模型,以便对未知或未来的数据做出预测。 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-14 15:50:57    阅读次数:119
CSI 3530 – Databases
CSI 3530 – Databases II Spring 2007Term Project — Symmetric Hash Join11 ObjectiveYou are to implement a new symmetric hash join query operator to repl ...
分类:数据库   时间:2019-12-03 19:28:34    阅读次数:77
动手深度学习10- pytorch多层感知机从零实现
<! TOC "多层感知机" "定义模型的参数" "定义激活函数" "定义模型" "定义损失函数" "训练模型" "小结" <! /TOC 多层感知机 我们仍然使用Fashion_MNIST数据集,使用多层感知机对图像进行分类 定义模型的参数 Fashion_MNIST数据集汇总的图形的形状为28x ...
分类:其他好文   时间:2019-11-07 13:24:15    阅读次数:104
regx json fullpath
from collections import OrderedDict import jsonpath_rw import json from future.moves import collections A={"c":"ddd","app":999,"phone":18676743129,"us ...
分类:Web程序   时间:2019-11-06 20:06:39    阅读次数:114
pytorch中动态调整学习率
https://blog.csdn.net/bc521bc/article/details/85864555 这篇bolg说的很详细了,但是具体在代码中怎么用还是有点模糊。自己试验了一下,顺路记一下,其实很简单,在optimizer后面定义一下,然后在每个epoch中step一下就可以了。一开始出错 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-04 21:30:53    阅读次数:88
LeNet-5模型的keras实现
1 import keras 2 from keras.models import Sequential 3 from keras.layers import Input,Dense,Activation,Conv2D,MaxPooling2D,Flatten 4 from keras.datase... ...
分类:Web程序   时间:2019-10-22 18:48:38    阅读次数:157
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