Step I:下载预训练模型 wget -O - https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/download/v0.3.0/deepspeech-0.3.0-models.tar.gz | tar xvfz - 文件内容如下 StepII:利用te ...
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2019-05-14 17:44:25
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("E:\\MNIST_data\\", one_hot=True)... ...
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2019-05-07 21:31:58
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gvs = optimizer.compute_gradients(loss) # 计算出梯度和变量值 capped_gvs = [(tf.clip_by_value(grad, -5e+10, 5e+10), var) for grad, var in gvs] # 梯度裁剪 train_op =... ...
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2019-05-06 14:26:46
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索引优化： 1、打开Multi-Range Read功能（5.6新功能） 1）打开 set optimizer_switch='mrr=on mrr_cost_based=on'; #mrr_cost_based表示开启mrr后，优化器是否根据cost来决定是否使用mrr set oprimizer ...
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2019-04-30 15:41:29
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目前最流行的5中优化器：Momentum(动量优化)、NAG(Nesterov梯度加速)、AdaGrad、RMSProp、Adam，所有的优化算法都是对梯度下降算法进行不断的优化，对原始梯度下降算法增加惯性和环境感知因素 Momentum优化 momentum优化的一个简单思想：考虑物体运动惯性，想 ...
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2019-04-23 14:24:30
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keras训练cnn模型时loss为nan 1.首先记下来如何解决这个问题的：由于我代码中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即损失函数用的是categorica ...
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2019-03-25 10:22:09
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超参数设置 数据 4种优化器的训练过程的loss变化，下降的越快越好 END ...
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2019-02-26 21:04:20
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```python
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import os mnist = input_data.read_data... ...
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2019-02-15 22:27:39
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1. mysql> show variables like "optimizer_trace%"\G;*************************** 1. row ***************************Variable_name: optimizer_trace Value: ...
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2019-02-14 11:41:14
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Training | TensorFlow tf 下以大写字母开头的含义为名词的一般表示一个类（class） 1. 优化器（optimizer） 优化器的基类（Optimizer base class）主要实现了两个接口，一是计算损失函数的梯度，二是将梯度作用于变量。tf.train 主要提供了如下 ...
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2019-01-28 23:05:26
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