码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:python:opencv    ( 251个结果
运动对象检测和描述
运动图像检测 基于背景减法 "目标跟踪,背景分割器:KNN、MOG2和GMG" "Basic motion detection and tracking with Python and OpenCV" " 使用背景减除进行目标检测" "用 OpenCV 实现多目标追踪(C++/Python)" 通过 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-10 22:51:09    阅读次数:88
python-opencv-圆、椭圆与任意多边形的绘制
...
分类:编程语言   时间:2020-02-06 01:31:04    阅读次数:98
python-opencv-图像颜色映射
图像颜色映射的实质是色彩通道的变换计算,即通过对图像的颜色通道值进行修改实现图像的颜色映射,说白了就是用新的bgr值替换掉旧的bgr值。 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread("wuhuan.jpg",1) cv2.imshow('imag ...
分类:编程语言   时间:2020-02-01 14:22:39    阅读次数:83
python-opencv-图像边缘检测Sobel算子
...
分类:编程语言   时间:2020-01-31 10:22:32    阅读次数:79
python-opencv-Canny边缘检测
OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny(image,threshold1,threshold2,edges=None,apertureSize=None,L2gradient=None),我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny()函数内部并没有对图像进行很好 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-29 19:58:00    阅读次数:147
python opencv:像素运算
以下运算两个图像的大小需要一样 算术运算: :两个图像像素相加 :两个图像像素相减 :两个图像像素相乘 :两个图像像素相除 :图像的均值 :方差 逻辑运算: :与 :或 :非 :将图片以一定权重相加 这个函数最小需要6个参数。 1、第1个参数,输入图片1, 2、第2个参数,图片1的融合比例 3、第3 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-28 00:02:48    阅读次数:133
python opencv:色彩空间
RGB色彩空间 常见的色彩空间 色彩空间的转换 常见的两个颜色转换 HSV与RGB YUV与RGB inRange方法 函数参数: 第一个参数:是原图 第二个参数:lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值,图像值变为0 第三个参数:upper_red指的是图像中高于这个upper ...
分类:编程语言   时间:2020-01-27 22:03:20    阅读次数:102
python-opencv-图像的按位运算
OpenCV中为我们提供了四种按位运算,分别是按位与、按位或、按位非和按位异或。图像的按位运算本质上就是对像素点值的按位运算,接触过计算机知识的人应该知道,按位运算是针对二进制数而言的,也就是说只有0和1两个值,因此,我们在对图像进行按位运算时,需要将图像转化成灰度图。 假设现在我们有一张五环图像, ...
分类:编程语言   时间:2020-01-27 10:53:43    阅读次数:340
Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(1)—人脸识别原理
最近一直在研究AI人脸识别身份认证,发现目前网上的识别Demo都是小Demo,非常零散,最近在GitHub上见到一位大神开源人脸识别项目参见:https://github.com/winterssy/face_recognition_py,效果显著,遂将其整理优化,介绍项目实现原理和机制。 本系统项 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-22 21:46:52    阅读次数:146
python-opencv-图像的融合
图像的融合本质上也是图像间的加法操作,只是与图像叠加不同的是,图像叠加是两个图像之间的简单直接相加,而图像融合则是按权重分配进行相加。我们假设待融合的两个图像为image1和image2,其中image1权重为a,image2权重为b,那么融合后的图像dst=image1*a+image2*b。 在 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-22 11:20:03    阅读次数:90
251条   上一页 1 ... 3 4 5 6 7 ... 26 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!