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搜索关键字:优化方法    ( 811个结果
Elasticsearch 在部署时,对 Linux 的设置有哪些优化方 法?
1、64 GB 内存的机器是非常理想的, 但是 32 GB 和 16 GB 机器也是很常见的。 少于 8 GB 会适得其反。 2、如果你要在更快的 CPUs 和更多的核心之间选择,选择更多的核心更好。多 个内核提供的额外并发远胜过稍微快一点点的时钟频率。 3、如果你负担得起 SSD,它将远远超出任何 ...
分类:系统相关   时间:2020-06-26 12:55:37    阅读次数:71
变分推断(三)—— 进阶(续)
SVI变分推断的前两篇介绍了变分推断的构造方法、目标函数以及优化算法CAVI,同时上一篇末尾提到,CAVI并不适用于大规模的数据的情况,而这一篇将要介绍一种随机优化(stochastic optimization)的方法。这种优化方法与随机梯度下降(Stochastic Gradient Desce ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 01:00:54    阅读次数:76
Unity引擎UI模块知识Tree
现在主流的UI解决方案是UGUI和NGUI,近年来更是以UGUI为主,本期结合UWA学堂以及Blog的相关内容整理了《Unity引擎UI模块知识Tree》,主要介绍了UGUI的优化、框架完善及解决方案,也涉及到NGUI和FairyGUI的内容,最后是UWA的工具篇,开发者们可以根据报告查看问题,优化 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-21 11:25:20    阅读次数:78
Elasticsearch 在部署时,对 Linux 的设置有哪些优化方法 ?
1、关闭缓存 swap; 2、堆内存设置为:Min(节点内存/2, 32GB); 3、设置最大文件句柄数; 4、线程池+队列大小根据业务需要做调整; 5、磁盘存储 raid 方式——存储有条件使用 RAID10,增加单节点性能以及避免单节点存储故障。 ...
分类:系统相关   时间:2020-06-20 11:17:31    阅读次数:100
Adam梯度下降算法分析
(一)、什么是Adam算法?Adam(Adaptive momentum)是一种自适应动量的随机优化方法(A method for stochastic optimization),经常作为深度学习中的优化器算法。 (二)、Adam算法如何实现? ? ...
分类:编程语言   时间:2020-06-19 21:04:55    阅读次数:82
mysql性能优化30条
30种SQL查询语句优化方法: 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 ...
分类:数据库   时间:2020-06-19 13:42:21    阅读次数:68
【NLP-03】Word2Vec
目录 word2vec 简介 CBOW与Skip-Gram模型 优化方法 优点 word2vec API讲解 三个最常见的应用 一句话简述:2013年Google发明,使用跳字节模型(skip-gram)或连续词袋模型(continuous bag of words ,CBOW)训练词向量(初始位o... ...
分类:其他好文   时间:2020-06-16 20:35:06    阅读次数:50
redis实战 pdf 完整版 PDF高清下载
《redis实战》深入浅出地介绍了Redis的5种数据类型,并通过多个实用示例展示了Redis的用法。 除此之外,书中还讲述了Redis的优化方法以及扩展方法,是一本对于学习和使用 Redis 来说不可多得的参考书籍。《redis实战》一共由三个部分组成。 部分对Redis进行了介绍,说明了Redi ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 22:07:58    阅读次数:241
最长公共上升子序列
####输入格式 第一行包含一个整数N,表示数列A,B的长度。 第二行包含N个整数,表示数列A。 第三行包含N个整数,表示数列B。 ####输出格式 输出一个整数,表示最长公共上升子序列的长度。 ####数据范围 1≤N≤3000,序列中的数字均不超过231?1 ####思路: 状态表示:f[i][ ...
分类:其他好文   时间:2020-06-07 10:50:02    阅读次数:50
梯度下降法
1.梯度下降法 是一种基于搜索的最优化方法,作用是最小化一个损失函数。 但不是所有的函数都有唯一的极值点。 解决方案:多次运行,随机初始化点 梯度下降法的初始点也是一个超参数 线性回归法的损失函数具有唯一的最优解。 模拟实现梯度下降法 1 import numpy as np 2 import ma ...
分类:其他好文   时间:2020-06-05 21:05:44    阅读次数:70
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