标签 稳定排序、非原地排序、比较排序 基本思想 归并排序属于比较类非线性时间排序，号称比较类排序中性能最佳者，在数据中应用中较广。 归并排序是分治法（Divide and Conquer）的一个典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-12-14 13:39:09
阅读次数：
5
原创公众号：bigsai文章收录在bigsai-algorithm前言分治算法（divideandconquer）是五大常用算法(分治算法、动态规划算法、贪心算法、回溯法、分治界限法)之一，很多人在平时学习中可能只是知道分治算法，但是可能并没有系统的学习分治算法，本篇就带你较为全面的去认识和了解分治算法。在学习分治算法之前，问你一个问题，相信大家小时候都有存钱罐的经历，父母亲人如果给钱都会往自己的
分类：
编程语言 时间：
2020-12-08 12:36:31
阅读次数：
8
发现提交记录全用的是nth_element...（真就STL依赖症？） 提供一种 \(\mathcal O(n)\) 的分治算法。 Solution 我们可以用类似快排的方式。在快排的分治中，若双指针（\(i,j\)）已经扫描完这段区间 \([l,r]\)，即 \(i\) 已经大于 \(j\)，就会 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-08 12:34:42
阅读次数：
6
Sumdiv Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 37483 Accepted: 9161 Description Consider two natural numbers A and B. Let S be the ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-27 11:53:21
阅读次数：
25
一、问题描述 简述 给定有n个整数(可能为负整数)组成的序列a1,a2,...,an,求该序列连续的子段和的最大值。 如果该子段的所有元素和是负整数时定义其最大子段和为0。 Input 第一行有一个正整数n(n<1000)，后面跟n个整数,绝对值都小于10000。直到文件结束。 Output 输出它 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-27 10:54:27
阅读次数：
3
1、归并排序 要将一个数组排序，可以先（递归地）将它分成2半分别进行排序，然后将结果归并起来。 自顶向下的归并排序：先将数组划分2部分，分别递归调用子数组进行排序，最后将子数组归并为最终的结果。 自底向上的归并排序：将长度为n的数组划分为n个子数组，然后两两归并，每次加倍。 2、快速排序 快速排序是 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-11-26 14:19:20
阅读次数：
36
首先说明一个问题，简单阐述一下递归，分治算法，动态规划，贪心算法这几个东西的区别和联系，心里有个印象就好。 递归是一种编程技巧，一种解决问题的思维方式；分治算法和动态规划很大程度上是递归思想基础上的（虽然动态规划的最终版本大都不是递归了，但解题思想还是离不开递归），解决更具体问题的两类算法思想；贪心 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-20 11:26:06
阅读次数：
5
Linear Time: O(n) Linear time. Running time is proportional to input size. （线性时间: 运行时间与输入大小成正比） <1>Computing the maximum. Compute maximum of n numbers ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-19 12:24:55
阅读次数：
4
漫画：如何实现大整数相乘？（下）如何用程序实现大整数相乘呢？在上一篇文章漫画：如何实现大整数相乘？（上）修订版当中，我们介绍了两种思路：1.像列竖式一样，把两整数按位依次相乘这个思路的时间复杂度是O（n^2）。2.利用分治法，把每个大整数分成高位和低位两部分，转化成四个较小的乘积。这个思路的时间复杂度同样是O（n^2）。那么，有什么样的优化方案，可以使时间复杂度优于O（n^2）呢？我们今天一起来研
分类：
其他好文 时间：
2020-11-19 12:08:30
阅读次数：
7
现在还不是很懂cdq分治是啥。 我对它的理解大概就是一种分治方法 / 思想。 这个方法有一些限制：[区间L] < [区间R]（需要对整个数组sort一遍） 这个方法可以做到：用来解决各种区间段转移问题[x->y(x<y)]的，比如，求逆序对数。（本质上就是计算左区间对右区间的贡献） 拓展：将修改转化 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-17 12:14:02
阅读次数：
6
