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搜索关键字:分治    ( 3950个结果
选第k小的元素:特定分治策略
1. 问题 设L是n个元素的集合,从L中选取第k小的元素,其中1<=k<=n.这里的第k小元素是指,当L按从小到大排好序之后,排在第k个位置的元素。 2. 解析 ①k=|S1|+1,m*就是所要找的第k小的数;(以m*为划分标准后,比m*小的有|S1|个,如果恰巧k=|S1|+1,则m* 就是所要找 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 02:12:35    阅读次数:0
CF549F(分治+启发式合并)
这道题的初始思路可以看的出来 是一道分治的思想,这种题往往枚举端点计算贡献 而这一题因为有个最大值的限制,所以我们考虑维护每个点作为最大值的答案 那么一般来说,都是在区间内,枚举首位,然后二分答案,但是这样复杂度会退化,例如一个很长的递增子序列 因此我们考虑启发式合并,前缀和后缀哪边小枚举哪边,这样 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:20:44    阅读次数:0
选第k小元素:特定分治策略
问题 在一堆数组当中,选出第k小的数组 分析 在一般的情况下面,要选择第k小的数组,要先给它进行排序,排序至少需要O(n * logn)的时间复杂度,但是我们可以用分治的思想,相当于快排,给它进行分组,一组一组的进行排序,虽然也是排序,但是时间复杂度可以到达O(n)。 #include<bits/s ...
分类:其他好文   时间:2021-04-26 13:22:43    阅读次数:0
浅谈树分治相关算法
被迫营业。 对于树上的路径统计问题,我们一直存在一个比较暴力的做法,就是从根节点出发,先统计所有以根为 \(\text{lca}\) 的路径,然后依次递归每一棵子树,同时使用上面的方法。这个方法的复杂度显然是 \(O(n^2)\) 的,我们可以轻易的用一条链卡掉,于是问题来了,如果题目让我们统计所有 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-26 13:15:20    阅读次数:0
排序算法-快速排序 QuickSort
快速排序介绍:** 快速排序是对冒泡排序的一种改进,属于交换排序。 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。 快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看,快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-06 15:00:53    阅读次数:0
UVA - 1416 Warfare And Logistics (区间分治+Floyed)
题意:求无向图去掉每一条边后的两两最短路之和 非标解 之前见过去掉每个点的两两最短路的问题,用的区间分治+Floyed,我想着边的也可以试一试,结果就过了。。。 设g(l,r)表示除了[l,r]区间内的边都加上了的情况下的两两最短路矩阵,那么有递推式$\left\{\begin{matrix}\be ...
分类:其他好文   时间:2021-04-06 14:09:28    阅读次数:0
c .16.链接,比较代码讲解,分治策略与递归
1.链接代码 char* my_strcat(char* dist, const char* src) { if (dist == nullptr || src == nullptr) { return dist; } char* cp = dist; while (*cp != '\0') { + ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 11:42:36    阅读次数:0
CF868F Yet Another Minimization Problem
LXI.CF868F Yet Another Minimization Problem 这种题一般来说只有决策单调性一种优化方法。不过,决策单调性可以有很多种应用,例如单调队列或是斜率优化。这题可以选择比较少见的分治优化。 明显,可以设$f[i][j]$表示前$i$个位置分成$j$段的最大收益。显然 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-31 12:12:35    阅读次数:0
归并排序java实现
public class MergeSort { //基本思想为分治法,将有序的子序列合并,得到有序的序列。先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。 //当有 n 个记录时,需进行 logn 轮归并排序,每一轮归并比较次数不超过 n,元素移动次数为 n,因此时间复杂度为 O(nlogn)。 //归并 ...
分类:编程语言   时间:2021-03-31 12:01:17    阅读次数:0
Python 排序算法之快速排序
""" 快速排序 分治法(divide and conquer),三步走 1. Partition:选择一个基准(pivot)分割列表为两个子列表,小于基准和大于基准, 基准数通常选择第一个或最后一个元素 2. 对两个子列表分别快排,调用自身 3. 合并结果,两个子列表和只包含基准数的列表 """ ...
分类:编程语言   时间:2021-03-29 12:03:54    阅读次数:0
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