在CDH5.14.2中启用kudu的配置标签（空格分隔）：大数据平台构建一：系统平台介绍二：安装kudu的集成一：系统平台介绍1.1.关于kudu的介绍Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是ApacheHadoop生态圈的新成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。 Hadoop生态系统有很多组件，每一个组件有不同
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2018-06-11 14:47:12
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1. ORC是什么 ORC,全称 Optimized Row Columnar.是Hadoop生态圈的列式存储概念,最早由Hive提出.\ 在Hive的ORC,首先依然是根据行组分割整个表,但是在每个行组中,按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers进行序列化,并 ...
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2018-06-03 17:32:02
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1. 查询引擎介绍KAP支持三种查询引擎：Cube引擎，表索引（Table Index） 引擎，下压（Pushdown） 引擎Cube引擎是被广泛使用的，为聚合类查询所设计的查询引擎，用于OLAP分析场景。表索引引擎是列式存储引擎，为明细查询场景设计。在分析场景中，用户可以通过钻取聚合数据到最底层的 ...
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2018-05-18 23:32:44
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Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Mapreduce、Spark等)，被多种查询引擎支持（Hive、Impala、Drill等），并且它是语言和平台无关的。Parquet最初是由Twitter和Cloudera合作开 ...
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2018-05-17 11:58:34
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本文由 网易云 发布。 Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的新成员之一（incuba ng），专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。本文主要对Kudu的动机、背景，以及架构进行简单介绍。 背景——功能上的空白 H ...
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2018-05-09 16:50:55
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传统的行存储和（HBase）列存储的区别 1.为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表： Ø Row-based storage stores atab ...
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2018-04-04 15:16:18
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几张图看懂列式存储 从Dremel和Impala的学习引申出了SQL查询的并行执行问题，于是借此机会深入学习一下关系数据库以及关系代数的并行计算。 Speedup和Scaleup Speedup指用两倍的硬件换来一半的执行时间。 Scaleup指两倍的硬件换来同等时间内执行两倍的任务。 但往往事情不 ...
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2018-04-04 14:49:16
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1.hbase 的特点是什么 (1) Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于Hadoop的hdfs存储，zookeeper进行管理。 (2) Hbase适合存储半结构化或非结构化数据，对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据。 (3) Hbase为null的记录不会被 ...
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2018-03-15 21:01:24
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存储格式的选择： 采取行式还是列式存储？ 列存储写入时次数多，损耗时间多 反过来查询的时候较快 压缩格式的选择： 考虑压缩速度和压缩文件的分割性 压缩能够较少存储空间、提高数据传输速度 Spark中默认的压缩格式是“snappy” 代码的优化： 选择的高性能的算子： foreachPartition ...
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2018-03-11 17:17:44
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==>?什么是parquet????????Parquet?是列式存储的一种文件类型==>?官网描述：????????????Apache Parquet i
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2018-03-08 02:56:50
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