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搜索关键字:列式存储    ( 111个结果
分布式技术追踪 2017年第二十二期
分布式系统实践 1. 列式存储的另一面 http://dwz.cn/62D4i5 摘要: 列存是很多数据库的数据存储方式, 可以有效压缩和访问相近的行, 在很多场景下效率都很高. 但是列存也并非没有缺点, 这篇文章总结了列存的几个缺点, 总之还是要根据具体场景来决定使用列存还是行存. 2. 最终一致 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-02 21:57:53    阅读次数:120
Spark 中关于Parquet的应用与性能初步测试
Spark中关于Parquet的应用Parquet简介Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,由Twitter和Cloudera合作开发,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目http://parquet.apache.org/Spark关于Parquet的支持这里我们使用的版本为spark2.0.1,是2016年10月3日发布的最新..
分类:其他好文   时间:2017-05-21 15:22:53    阅读次数:1834
redis 之 redis简介及下载安装
1. 数据库的分类:关系型数据库,非关系型数据库(Nosql) 2.非关系型数据库: 键值型数据库:redis 等。 列式存储数据库: hbase 等。 文档型数据库 : mongoDB 等。 图形数据库 : infoGirid 等。 3.为什么学习noSql? 发红包,并发量为15W,10亿,0. ...
分类:其他好文   时间:2017-05-17 11:58:28    阅读次数:128
oracle 12c 列式存储 ( In Memory 理论)
随着Oracle 12c推出了in memory组件,使得Oracle数据库具有了双模式数据存放方式,从而能够实现对混合类型应用的支持:传统的以行形式保存的数据满足OLTP应用;列形式保存的数据满足以查询为主的OLAP应用。in memory组件可以和其他数据库组件功能使用,并不需要用户单独开发或者 ...
分类:数据库   时间:2017-05-12 10:46:56    阅读次数:353
YH1:Oracle Data Guard知识库
小编:大家对Oracle DataGuard 应该很熟吧? 众人:那是相当熟。 小编:好的,那我们今天就不讲基础知识了,直入主题!跟不上课的孩子自己回去补。 今天的话题包括: 12.2中ADG的性能与诊断 ADG上部署列式存储 DG跨平台迁移 DG数据恢复 DG的归档管理 12.2中ADG的性能与诊 ...
分类:数据库   时间:2017-05-08 23:22:05    阅读次数:368
MySql 扩展存储引擎
MySql 扩展存储引擎下面介绍几个列式存储引擎(都有两个版本:社区版、商业版):一:TokuDBTokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎。TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持。TokuDB v7 发布了。从该版本开始 TokuDB 宣布开源,开 ...
分类:数据库   时间:2017-03-25 14:13:51    阅读次数:289
Mongodb简介及部署
随着互联网web2.0兴起,传统的SQL已经不能满足海量数据查询所带来的缺点和不足,所以人们为了克服相应的问题而出现了NoSQL,而NoSQL中有四个分类,它们分别是:键值数据库(hash)、列式存储数据库、文档型数据库、图形数据库。而其中文档型数据库中最为典型的就是Mongodb,它..
分类:数据库   时间:2017-02-15 12:50:06    阅读次数:256
Mongodb增加权限管理
前言: 随着列式存储理念的成熟,越来越多的开发者开始接纳mongodb,hbase这类大储存的分布式列式数据库。特别是mongodb的这种快速搭建,快速使用特点,使其得到更多人的青睐。本人主要通过官网说明针对mongodb权限配置做一个测试与实践。 step1:无验证启动mongod服务 mongo ...
分类:数据库   时间:2017-01-09 20:17:23    阅读次数:434
快速理解Parquet的DL和RL
关于Parquet的详细介绍,请参考: 新一代列式存储格式Parquet,此文中对Parquet做了详细的介绍,这里不做重复介绍,但其中关于Definition Level(DL)和Repeated Level(RL)部分,比较难懂,这里做一个更加方便易懂的总结。 对DL和RL的理解,最好是文中的关 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-31 19:03:57    阅读次数:298
Parquet与ORC:高性能列式存储格式(收藏)
背景 随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive、Spark SQL、Impala、Presto等,同时也产 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-21 20:30:38    阅读次数:322
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