一、当要往数据库中批量添加数据的时候，前提是要把重复的数据先剔除掉，再添加到数据库里面，下面使用了两种方法实现该需求。 1、重新定义一个集合，把传进来的数据赋值给这个集合，然后把数据库中已存在的数据跟新添加的数据进行比较，如果数据重复，那么就把这条数据重新定义的集合里面剔除掉，最后再把新定义的集合中 ...
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2020-05-16 00:44:14
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之前用了一个vue-element-admin做了一个小项目，里面用到了动态添加路由，动态展示侧边栏， 当我切换页面时，控制台总是警告提示路由重复，连续跳转几次页面后，控制台就被这些警告占满了， 于是处理一下 原因addRoutes 方法仅仅是帮你注入新的路由，并没有帮你剔除原有的其它路由！ 我们先 ...
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2020-05-15 15:59:40
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一 前言 说来惭愧，知识追寻者太跳了，喜欢这学来学去，不够专一，java基础文章都没出完，汗颜，革命尚未成功，同志仍需努力；这篇文章是pandas的数据处理文章，学完本篇读者将学会基础的对DataFrame，Sereis 进行数据的剔除和替换工作，也是数据处理中必不可少的一环； 公众号： 知识追寻者 ...
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2020-05-07 15:29:05
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测试用例运行稳定性是自动化质量的一个重要指标，在运行中需要尽可能的剔除非bug造成的测试用例执行失败，对于失败用例进行重跑是常用策略之一。一种重跑策略是所有用例运行结束后对失败用例重跑，另一种重跑策略是在运行时监控用例运行状态，失败后实时重跑。 下面，详细介绍TestNG如何对失败测试用例实时重跑并 ...
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2020-05-06 11:48:29
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https://github.com/CesiumGS/cesium/blob/master/CHANGES.md 1.68版本 @20200402 0:42[北京时间] 新增功能 添加了地下渲染支持。当相机在地下时，地球将被渲染为实体表面，而地下的Entity将不会被剔除。 CesiumUnmin ...
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2020-05-02 09:53:05
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9.主成分分析 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 答：一、特征选择就是特征降维中进行人工选择的方式，主观性剔除不要的特征。而PCA则是特征降维中除了特征选择的另一种降维方法，中文名为主成分分析技术，他的作用是尽可能降低原数据的维数，简 ...
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2020-05-01 19:02:44
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 答（1）： 1. 增加样本量，这是万能的方法，适用任何模型。 2. 如果数据稀疏，使用L1正则，其他情况，用L2要好，可自己尝试。 3. 通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度。 4. 如果还过拟合 ...
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2020-04-29 21:48:31
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 答：防止过拟合： 通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度；检查业务逻辑，判断特征有效性，是否在用结果预测结果等； 如果还过拟合，那就看看是否使用了过度复杂的特征构造工程，比如，某两个特征相乘/除/加 ...
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2020-04-29 18:27:25
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 ①特征选择就是特征降维中进行人工选择的方式，主观性剔除不要的特征。 2、PCA ②主成分分析是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择是从 ...
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2020-04-28 23:27:35
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19:00 我愿意深深地扎入生活，吮尽生活的骨髓，过得扎实，简单，把一切不属于生活的内容剔除得干净利落，把生活逼到绝处，用最基本的形式，简单，简单，再简单。 ——梭罗 我觉得，我现在还是活在温暖的包裹里，不算经历太多的风雨。我可能会觉得过去的这十年工作经历也还是足够的波动，可忽然觉得这样想又感觉自己 ...
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2020-04-28 17:06:00
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