https://www.yuque.com/cdhongit/wzu20x Sqoop 数据迁移工具 由于传统数据库的成熟以及广泛的应用，目前大多数场景下数据管理与分析系统都是建立在关系型数据库基础之上的，数据的采集、加工、处理都是在关系型数据库总完成的。要实现大数据的处理与分析还需要把数据从关系型 ...
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2020-09-18 03:34:42
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在当代的数据时代里，作为可视化设计师的目的就是做到拿到任何的食材—数据，通过对它的设计，把凌乱冰冷的数据赋予它自己的“味道”，让用户一眼就可以明白它的含义，它的不同。通过设计的加工，如料理选择调料与摆盘一样，帮助用户对它的理解更深，并且增加对它的喜爱。清晰的阐明数据的含义，避免美味食材的沦陷，直观呈... ...
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2020-09-17 20:11:49
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前提知识 数据库:就是将大量数据把保存起来，通过计算机加工而成的可以高效访问数据库的数据集合数据库结构:库：就是一堆表组成的数据集合表：类似 Excel，由行和列组成的二维表字段：表中的列称为字段记录：表中的行称为记录单元格：行和列相交的地方称为单元格在数据库里有一个系统库：information_ ...
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2020-09-17 14:18:24
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近年来大火的《甄嬛传》《如懿传》等宫廷剧中娘娘们的造型奢靡华贵，完美地呈现出清宫的大气磅礴的气质，是因为借助了一门传承久远的汉族传统手工技艺——花丝镶嵌。“采金为丝，妙手编结，嵌玉缀翠，是为一绝”。花丝镶嵌，“燕京八绝”之一，是一门拥有两千多年历史的传统宫廷技艺，是世界贵金属加工的巅峰技艺。花丝镶嵌于2008年被列入第二批国家级非物质文化遗产名录。花丝镶嵌包含了“花丝”与“镶嵌”两种工艺：“花丝”
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2020-09-17 12:53:14
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1.前言Java8提供了非常好用的StreamAPI,可以很方便的操作集合。今天我们探讨两个Stream中间操作map和flatMap2.map操作map操作是将流中的元素进行再次加工形成一个新流。这在开发中很有用。比如我们有一个学生集合，我们需要从中提取学生的年龄以分析学生的年龄分布曲线。放在Java8之前我们要通过新建一个集合然后通过遍历学生集合来消费元素中的年龄属性。现在我们通过很简单的流式
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2020-09-15 21:18:36
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全新一代电子信息技术在加工制造业中的深入运用，引起传统化产品研发模式的转型。本文讲述运用数字化线索和数字孪生展开复杂性产品全生命周期业务流程建模与模拟、动态性预测和分析，实现了数字化空间与物理学空间虚实映射的产品研发与定义、模拟与分析、验证与核对的业务闭环管理。最后结合航天工业智能制造系统构架，得出在生产制造全生命周期中的运用构思，以提高生产流程的数字化与智能化水准。参考国际先进的数字线索和数字孪
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2020-08-29 15:15:22
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在加工制造业数字化、信息化的过程中，出现了数字孪生（DigitalTwin）和数字进程（DigitalThread）等多个关键基本概念。对于将来，用目前的基本概念去了解这种新理念显而易见是不妥当的，它不但会使大家的理解不到位，还会继续对整体数字化过程带来影响，甚至于误导进程。下边是我们根据数字化、信息化工程项目实践活动对这种基本概念展开的有关了解和解析。一、对数字孪生（DigitalTwin）的解
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2020-08-25 15:48:10
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1.引言在本教程中，我们将了解如何使用事件数据和ApacheDruid.我们将介绍事件数据和Druid体系结构的基础知识。作为其中的一部分，我们将创建一个简单的数据管道，利用Druid的各种特性，包括各种数据接收模式和查询准备好的数据的不同方法。2.基础概念在深入讨论ApacheDruid的操作细节之前，让我们先了解一些基本概念。最感兴趣的是大规模事件数据的实时分析。因此，我们必须理解事件数据的含
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Web程序 时间：
2020-08-24 16:48:37
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数字孪生是近些年兴起的十分前沿的新技术，简单说便是运用物理模型，应用传感器读取数据的模拟仿真全过程，在虚拟空间中进行映射，以体现相对应的实体的项目生命周期全过程。在未来，物理世界中的各类事情都将能够应用数字孪生技术展开复制。在工业生产行业，根据数字孪生技术的应用，将大幅度促进物品在设计方案、生产制造、维护保养及检修等阶段的转型。数字孪生技术不但能够让我们见到产品外部的转变，更关键的是能够见到产品內
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2020-08-20 19:04:49
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一、痛点遇到的一些问题图片是一个网站提升用户体验必不可少的一部分，但是更多并不是最好。随手拍的照片，没有任何加工的照片可能不需要花费太多的精力就可以集成到用户界面中，但是这些大尺寸、高分辨率的图片会降低整个网页的下载速度，并且这些高分辨率并不能增加多少用户体验。在移动互联网如此发达的今天，几乎人手一部手机，假如你运行了一个新闻站点，绝大部分用户都在他们的手机上浏览你的网站，他们并不需要高分辨率的图
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2020-08-17 17:37:52
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