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搜索关键字:回归分析    ( 306个结果
Java 创建Excel散点图
Java 创建Excel散点图 散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,表示因变量随自变量而变化的大致趋势,常用于比较跨类别的聚合数据。在excel中,支持创建散点图来实现数据分析,本文将通过java程序代码示例来介绍具体实现方法。 工具:Free Spire.XLS for Ja ...
分类:编程语言   时间:2020-02-20 16:56:45    阅读次数:74
数学建模第七章 数理统计
数理统计 7.1参数估计和假设检验区间估计 经验分布函数 qq图 非参数检验(卡方拟合优度检验,柯尔莫哥洛夫检验) 秩和检验(用于检验两个总体有相同分布) 7.2bootstrap方法非参数bootstrap对样本进行放回抽样分位数法优点:不需要对总体分布类型做任何假设,而且可以适用于小样本,且能用 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-15 15:30:01    阅读次数:61
机器学习基础——推导线性回归公式
在之前的文章当中,我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型,介绍过最小二乘法,所以这期文章我们顺水推舟,来讲讲 线性回归 模型。 线性回归的本质其实是一种 统计学 当中的回归分析方法,考察的是 自变量和因变量之间的线性关联 。后来也许是建模的过程和模型训练的方式和机器学习的理念比较接近,所以近年来,这个 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-05 10:16:34    阅读次数:71
SPSS-回归
1、一元回归 一元线性回归分析、多元线性回归分析 【一元线性回归分析】 已经某变量取值,如果想要用它得到另一个变量的预测值 自变量或预测变量、因变量或标准变量 1. 目的:根据某自变量取值得到因变量的预测值 2. 所需数据: 因变量(连续变量)+自变量(连续变量、二分变量) 3. 假设条件: a. ...
分类:其他好文   时间:2020-01-25 11:46:38    阅读次数:136
区别 |相关分析vs回归分析
函数关系 两个变量x和y,当变量x取某个值,y依赖于x确定的关系取相应的确切地值,则称y是x的函数,记为y =f(x)。其中x为自变量,y为因变量。 如:某商品销售与销量的关系y=px 相关关系 当一个或几个关联变量取一定值,与之对应的另一变量的值虽不确定,但仍按照某种规律在一定范围内变化。现象之间 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-20 22:51:55    阅读次数:84
线性回归-OLS法
本段代码可实现OLS法的线性回归分析,并可对回归系数做出分析 1.代码 %%OLS法下的线性回归 function prodict = Linear_Regression(X,Y) x = sym('x'); n = max(size(X)); %%定义画图窗格属性 h = figure; set( ...
分类:其他好文   时间:2020-01-16 18:34:05    阅读次数:107
R语言中的Theil-Sen回归分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=10080 Theil-Sen估计器是一种在社会科学中不常用 的简单线性回归估计器 。三个步骤: 在数据中所有点之间绘制一条线 计算每条线的斜率 中位数斜率是 回归斜率 用这种方法计算斜率非常可靠。当误差呈正态分布且没有异常值时,斜率与OLS非常相似 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-13 18:18:00    阅读次数:216
监督学习与非监督学习
1、监督学习 是有特征和标签的,即便是没有标签的,机器也是可以通过特征和标签之间的关系,判断出标签。监督学习是通过训练让机器自己找到特征和标签之间的联系,在以后面对只有特征而没有标签的数据时可以自己判别出标签。相当于给定数据,预测标签。常见的有监督学习算法:回归分析和统计分类。 2、非监督学习 由于 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-14 21:20:59    阅读次数:144
Python高级应用程序设计任务
一、主题式网络爬虫设计方案(15分) 1.主题式网络爬虫名称 易车网奥迪汽车信息的爬取 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取易车网奥迪汽车的基本信息(汽车名称、汽车的标题图片、参考价、厂商指导价、排量、油耗),分析汽车的性价比包含多个方面的的特征值,以下只分析汽车排量跟价格这两个特征量之 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-09 11:40:26    阅读次数:111
09 线性回归及矩阵运算
09 线性回归及矩阵运算 线性回归 1. 定义:通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 2. 一元线性回归:涉及到的变量只有一个 多元线性回归:变量两个或以上 3. 通用公式:h(w) = w0 + w1x1 + w2x2 + ....= ...
分类:其他好文   时间:2019-12-01 12:07:51    阅读次数:117
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