机器学习的过程说白了就是让我们编写一个函数使得costfunction最小，并且此时的参数值就是最佳参数值。 定义 假设存在一个代价函数 fun：$J\left(\theta_{0}, \theta_{1}\right)$ 通过不断地调整$\theta_{0}$和$\theta_{1}$是函数$J\ ...
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2020-01-24 14:27:52
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通过TensorFlow图像处理，全面掌握深度学习模型及应用
全面深入讲解反馈神经网络和卷积神经网络理论体系
结合深度学习实际案例的实现,掌握TensorFlow程序设计方法和技巧
着重深度学习实际应用程序开发能力和解决问题能力的培养
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编程语言 时间：
2020-01-17 15:10:15
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1.解决回归问题 2.思想简单，实现容易 3.许多强大的非线性模型的基础 4.结果具有很好的可解释性 5.蕴含机器学习中的很多重要思想 注意：分类问题 损失函数：度量出没有拟合出样本的部分 效用函数：度量是拟合的程度 ...
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2020-01-15 23:00:41
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@ "TOC" 什么是回归算法 有监督算法 解释变量（x）与观测值（因变量y）之间的关系 最终结果是一个连续的数据值，输入值(属性值)是一个d维度的属性/数值向量 线性回归 最终要求是计算出 θ 的值，并选择最优的 θ值构成算法公式 可以写为 其中ε^(i)^是误差，独立同分布的，服从均值为0，方差 ...
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2019-12-31 12:25:18
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一、机器学习是什么 机器学习是人类用数学的语言通过大量的数据训练"教会"计算机做出一系列的行为。 二、机器学习的主要算法 ①线性回归算法 衍生的：正则化 ②逻辑回归算法 ③KNN算法 衍生的KD-tree 三、算法介绍 ①线性回归算法 运用线性模型y=ax+b，去拟合数据集，进行数据集的预测。在算法 ...
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编程语言 时间：
2019-12-26 19:48:00
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转自https://www.cnblogs.com/hum0ro/p/9652674.html，看到介绍的逻辑回归很容易理解算法原理及实现，拿来存档做记录 一直做图像处理算法和视频方面的嵌入式应用软件，早起研究和应用过神经网络算法，一直没有了解其他分类的机器学习算法，这段时间用空学习研究这些算法，如 ...
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编程语言 时间：
2019-12-17 13:05:47
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本篇随笔是数据科学家学习第六周的内容，主要参考资料为： 1.出场率No.1的逻辑回归算法，是怎样“炼成”的？ https://mp.weixin.qq.com/s/xfteESh2bs1PTuO2q39tbQ 2.逻辑回归 https://developers.google.cn/machine-l ...
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2019-12-14 13:58:34
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函数原型 $$h_\theta(X)=\frac{1}{1+e^{ \theta^TX}}...称h_\theta(X)为y=1的概率。$$ 决策界限的定义 $根据函数表达式可知当z =0时y =0.5当z<0时y<0.5...z=\theta^TX,y=h_\theta(X)$ $故直线z=\th ...
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编程语言 时间：
2019-12-10 22:25:37
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假设(基于二维) 训练集 $$ \begin{bmatrix} 1&x_{11}&{\cdots}&x_{1n}\\ 1&x_{21}&{\cdots}&x_{2n}\\ {\vdots}&{\vdots}&{\ddots}&{\vdots}\\ 1&x_{m1}&{\cdots}&x_{mn}\\ ...
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编程语言 时间：
2019-12-10 22:18:40
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单变量线性回归 (Linear Regression with One Variable) 模型表示（Model Representation） 我们的第一个学习算法是线性回归算法 在这段视频中你会看到这个算法的概况 更重要的是你将会了解 监督学习过程完整的流程 让我们通过一个例子来开始 这个例子是 ...
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2019-12-08 15:31:08
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