1. 导入boston房价数据集 导入数据集 查看boston的数据形状，结果为 2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 截距 斜率 3. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型，建立一 ...
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2018-12-10 14:21:15
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2018-12-10 14:20:33
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2018-12-10 13:59:56
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2018-12-10 13:58:09
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2018-12-10 11:27:50
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2018-12-06 23:56:05
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知识点 多元线性回归 输入层的矩阵运算设计 样本数据归一化 提出问题 假设有如下这样一个问题：有1000个样本，每个样本有三个特征值，一个标签值。想让你预测一下给定任意三个特征值组合，其y值是多少？ |样本序号|1|2|3|4|...|1000| | | | | | | | | |样本特征值1|1| ...
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2018-12-03 12:51:14
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1.线性模型的基本形式 线性模型是一种形式简单，易于建模，且可解释性很强的模型，它通过一个属性的线性组合来进行预测，其基本的形式为： f(x)=w1*x1+w2*x2+···+wn*xn+b 即 y = wT*x+b ...
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2018-11-06 23:43:30
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定义：线性回归在假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据训练一个模型，并用此模型进行预测。 线性回归试图学得： 下面是公式推导： 另式1和式2等于0就可以求出w和b 对于多元线性回归，我们可以用最小二乘法 推导过程中用了矩阵求导和矩阵迹的相关知识，这样我们就可以求出参数 ...
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2018-10-25 23:14:11
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神经网络对于深度学习是十分重要的，线性回归做预测，逻辑回归做分类，神经网络是用来做预测的，预测和分类都属于机器学习 多元线性回归是线性的模型，需要对点进行拟合，要找直线的最优解，要评估误差损失最小的时刻，一般直线无法穿过所有的点，如何更完美的穿过所有的就用到多项式回归 非线性数据变成线性数据 如果数 ...
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2018-10-09 18:11:45
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