1.线性回归介绍X指训练数据的feature，beta指待估计得参数。详细见http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%80%E8%88%AC%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。令最...
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2014-06-07 01:02:30
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#线性模型中有关函数#基本函数 a<-lm(模型公式，数据源)
#anova(a)计算方差分析表#coef(a)提取模型系数#devinace(a)计算残差平方和#formula(a)提取模型公式#plot(a)绘制模型诊断图#predict(a)用作预测#print(a)显示#residuals(...
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2014-05-14 13:14:07
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逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的。R语言中用于逐步回归分析的函数 step()
drop1() add1()#1.载入数据 首先对数据进行多元线性回归分析tdata<-data.frame( x1=c( 7, 1,11,11...
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2014-05-13 16:46:28
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多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程 为：
毫无疑问，多元线性回归方程应该为：上图中的 x1, x2, xp分别代表“自变量”Xp截止，代表有P个自变量，如果有“N组样本，那么这个多元线性回归...
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2014-05-12 11:59:21
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