层次聚类(Hierarchical Clustering) 一.概念 层次聚类不需要指定聚类的数目，首先它是将数据中的每个实例看作一个类，然后将最相似的两个类合并，该过程迭代计算只到剩下一个类为止，类由两个子类构成，每个子类又由更小的两个子类构成。如下图所示： 二.合并方法 在聚类中每次迭代都将两个 ...
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2017-08-11 14:39:30
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假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，步骤： 1、（初始化）把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度； 2、寻找各个类之间最近的两个类，把他们归为一类（这样类的总数就少了一个）； 3、重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度； 4、重复2和3直到所有样本点都归 ...
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2017-08-03 01:04:39
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1-参数估计与矩阵运算基础 2-凸优化 3- 广义线性回归和对偶优化 4-牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD) 5-熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS 6-聚类（k-means、层次聚类、谱聚类等） 7-K近邻、决策树、随机森林(random decision forest ...
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2017-07-18 15:35:12
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一、层次聚类（系统聚类） 原理：合并法（分解法方向相反算法相同，SPSS只提供合并法） 1、将每一个样本作为一类，如果是k个样本就分k成类 2、按照某种方法度量样本之间的距离，并将距离最近的两个样本合并 为一个类别，从而形成了k-1个类别 3、再计算出新产生的类别与其他各类别之间的距离，并将距离最近 ...
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2017-06-28 17:04:36
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一、算法思想： DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的 ...
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2017-06-20 11:36:44
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作用：Clustering organizes things that are close into groups 算法步骤： a).Find closest two thing b).Put them together c).Find next closest 算法结果：A tree showin ...
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2017-06-04 09:46:34
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聚类的定义：聚类分析将分类对象分成若干类，相似的归为同一类，不相似的归为不同的类，在同一类内对象之间具有较高的相似度，不同类之间的对象差别较大。 层次聚类法： ...
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2017-05-29 21:05:15
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层次聚类聚类是将样本进行归类形成K个簇，层次聚类是其中的一种方法。它将数据组成一棵聚类树，过程可以是凝聚形式或分裂形式。核心思想凝聚是一开始将每个样本当做一个聚类，接着通过计算将距离最近的两个聚类合并...
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2017-03-12 21:57:11
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R语言是一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。这里的统计计算可以是数据分析、建模或是数据挖掘等，通过无数大牛提供的软件包，可以帮我们轻松实现算法的实施。 一些读者觉得R语言零碎的东西太多了，无法记住那么多函数和功能，于是就问R语言有没有一种类似于SAS之EM或S ...
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2017-03-06 13:29:30
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